腾讯北京招聘多模态大模型算法实习生，探索前沿技术

腾讯北京招聘多模态大模型算法实习生

腾讯近日在北京发布了多模态大模型算法实习生的招聘信息，该岗位将负责腾讯视频等产品内容理解相关的大模型算法研究开发，以及多模态大模型前沿技术的探索与研发。这一职位不仅要求应聘者具备扎实的深度学习基础，还需熟悉PyTorch等深度学习框架，并且有大模型相关经验者优先。

岗位职责与要求

• 岗位职责：

  • 负责腾讯视频等产品内容理解相关的大模型算法研究开发。
  • 探索与研发多模态大模型前沿技术。

• 岗位要求：

  • 扎实的深度学习基础。
  • 熟悉PyTorch等深度学习框架。
  • 有大模型相关经验者优先。

工作环境与资源

工作地点位于北京，组内氛围良好，资源充足，为实习生提供了一个理想的成长和发挥空间。

多模态大模型的前沿技术

多模态大模型是当前人工智能领域的热点之一，它能够处理和理解多种类型的数据，如文本、图像和视频等。腾讯在这一领域的研究不仅限于基础算法的开发，还包括对前沿技术的探索，如DeepSeek-R1-Zero模型，这是一种基于DeepSeek-V3的推理模型，通过强化学习（RL）增强其推理能力。

• DeepSeek-R1-Zero模型：
  • 完全消除了「监督微调」(SFT)阶段，直接从名为DeepSeek-V3-Base的预训练模型开始。
  • 采用了一种基于「规则的强化学习方法」(Rule-based Reinforcement Learning)，称为「组相对策略优化」（Group Relative Policy Optimization — GRPO），根据预定义规则计算奖励，使训练过程更简单且更具可扩展性。

思维链的应用

在多模态大模型的开发中，思维链（Chain-of-Thought）技术也扮演着重要角色。它通过让AI一步步思考，从而提高问题解决的准确性。例如，在解决“一个商店有350个苹果，第一天卖出40%，第二天卖出剩余的30%，还剩多少个苹果？”这样的问题时，AI可以通过逐步计算第一天和第二天卖出的苹果数量，最终得出剩余苹果的准确数量。

结语

腾讯在北京的多模态大模型算法实习生招聘，不仅为有志于人工智能领域的研究者提供了一个宝贵的实践机会，也展示了腾讯在推动多模态大模型技术发展方面的决心和实力。对于具备相关背景和技能的应聘者来说，这无疑是一个不容错过的职业发展机遇。