GenAI赋能自智网络：未来网络运维的智能化革命

GenAI与自智网络的融合：机遇与挑战

随着AI/GenAI技术的广泛应用，网络规模呈指数级增长，网络配置的复杂性也随之增加。任何细微的配置错误都可能影响整个网络的稳定性，甚至引发重大故障。近年来，网络变更已成为网络故障和事故的主要根源之一。运维人员在实施网络变更时，必须谨慎评估变更的影响，确保新服务的顺利部署，同时避免对现有服务造成干扰。

然而，传统的网络验证方法面临诸多挑战，例如检查不准确、覆盖范围有限、测试和故障排除耗时过长等。这些问题导致全球电信运营商频繁遭遇全网服务中断和重大网络事故。

自智网络的智能化升级

在自智网络的发展过程中，AI/GenAI技术的引入为解决上述问题提供了新思路。TM Forum在亚太自智网络产业峰会上发布的《自智网络产业白皮书6.0》系统阐述了自智网络L4的实施路径，并建议在自智网络的三层架构中引入AI/GenAI技术，打造Copilot和Agent两类智能应用。

• Copilot：作为运维人员的智能助手，Copilot能够实时分析网络数据，提供变更建议，并自动生成优化方案，显著提升运维效率。
• Agent：作为自主执行的智能体，Agent能够根据预设规则和机器学习模型，自动执行网络变更和故障修复，减少人为干预。

智能化知识库的构建

浪潮通信信息在参与白皮书编制时指出，当前自智网络的发展面临诸多挑战，尤其是在网络运维层。为了应对这些挑战，浪潮提出通过机器学习和低代码编排技术构建智能化知识库。这一知识库不仅能够存储和共享运维经验，还能通过持续学习不断优化运维策略，推动自智网络等级的快速提升。

未来展望

GenAI技术的引入为自智网络的发展注入了新的活力。未来，Copilot和Agent将成为网络运维的核心工具，帮助运维人员更高效地管理网络资源，降低故障风险。同时，智能化知识库的构建将进一步提升自智网络的自主性和智能化水平，为全球电信运营商提供更安全、更可靠的网络服务。

随着技术的不断进步，自智网络有望在不久的将来实现L4等级的目标，为数字化社会的发展奠定坚实基础。