幻方量化与DeepSeek:从量化投资到AI大模型的创新之路

AI快讯2个月前发布 admin
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幻方量化:从量化投资AI大模型的跨越

近年来,幻方量化以其卓越的量化投资能力和AI技术布局,成为国内私募行业的领军者。尽管市场上有关其管理规模缩水的传闻不断,但根据权威统计,截至2023年底,幻方量化的管理规模仍超过500亿元。这一成绩的背后,离不开其创始人梁文锋的技术理想主义与创新精神。

梁文锋:从浙大学霸到量化投资传奇

梁文锋的故事堪称传奇。2008年,还在浙江大学攻读硕士的他,凭借对数学和编程的热爱,开启了量化投资的探索之旅。坊间流传,他的初始投入仅为8万元,包括父母给的“相亲基金”。然而,正是这笔微不足道的资金,成为他日后迈入量化投资殿堂的起点。

梁文锋的早期投资之路并非一帆风顺。8万元本金几乎损失殆尽,但他并未放弃。他曾在成都九眼桥的廉价出租屋中,一边与“小强”们博弈,一边演算自己的模型。这种对技术的执着,最终让他在2015年创立幻方量化,并凭借每年超过100%的复合收益率跻身亿万富豪行列。2021年,幻方量化的管理规模突破千亿,成为量化私募“四大天王”之一。

DeepSeek:AI大模型的创新突破

2023年,梁文锋将量化投资的棋局推进到AI大模型的新高度,创立了人工智能研究公司DeepSeek。DeepSeek的诞生,不仅标志着幻方量化在技术上的又一次飞跃,也为全球AI行业带来了新的震撼。

DeepSeek的核心竞争力在于其高性能、低成本的开源模型。以DeepSeek-R1为例,其在多个基准测试中表现优异,甚至在某些领域超越了OpenAI的GPT-4。更为重要的是,DeepSeek的预训练成本仅为557.6万美元,远低于OpenAI的7800万美元。这种高性价比的AI模型,被称为“AI界的拼多多”。

DeepSeek的成功,离不开其独特的技术创新。例如,其引入的冷启动与多阶段训练技术,显著提升了模型的推理能力;知识蒸馏技术则让小模型也能实现“聪明”推理。此外,DeepSeek坚持开源战略,推动了AI技术的普及与创新。

量化私募的AI人才争夺战

DeepSeek的崛起,不仅搅动了全球AI市场,也引发了量化私募行业的AI人才争夺战。2025年春季,包括幻方量化在内的28家百亿私募,纷纷发布了量化、算法、机器学习等AI相关岗位的招聘信息。其中,幻方量化的深度学习研究员岗位年薪最高可达126万元。

私募行业对AI人才的重视,源于AI在量化投资中的巨大潜力。以幻方量化为例,其早在2019年就开始大规模囤积英伟达显卡,为AI模型的训练提供强大的算力支持。这种技术与人才的结合,使得幻方量化在近年来取得了亮眼的业绩。

未来展望:技术与市场的双重驱动

幻方量化与DeepSeek的成功,不仅展示了量化投资与AI技术的深度融合,也为行业发展提供了重要启示。未来,随着AI技术的不断进步,量化私募行业将迎来更多的创新与变革。同时,DeepSeek的开源战略与高性价比模型,有望推动AI技术的普及,为更多企业提供智能化解决方案。

幻方量化与DeepSeek的故事,不仅是一个关于技术理想主义的传奇,更是一个关于创新与突破的启示录。在量化投资与AI技术的交汇点上,他们正书写着属于自己的辉煌篇章。

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