AI课堂：从DeepSeek到Manus，探索AI教育的未来图景

引言

AI技术的迅猛发展正在重塑各行各业，教育领域也不例外。从DeepSeek的开源生态到Manus的自主代理技术，AI课堂正在迎来一场深刻的变革。本文将探讨AI在教育领域的应用，分析其未来发展方向，以及如何向AI智能体提出正确问题的重要性。

DeepSeek：开源生态的效率革命

DeepSeek的崛起标志着中国在基础大模型领域的突破。通过“低成本+开源”策略，DeepSeek不仅降低了技术门槛，还推动了全球AI生态的协作创新。其核心优势在于工程效率的优化，基于A100芯片的低成本训练、数据蒸馏技术的应用，以及在中文环境中的适应性表现。

DeepSeek的优势

• 低成本训练：基于A100芯片的低成本训练。
• 数据蒸馏技术：提高模型效率。
• 中文适应性：在中文环境中表现出色。

Manus：自主代理技术的探索

Manus的横空出世，代表了AI从“工具”向“代理”（Agent）的转型。其宣称的“自主执行复杂任务”能力，如简历筛选、旅行规划、代码编写，展现了更接近人类工作流的潜力。

Manus的能力

• 任务拆解：自动分解任务、调用工具、交付成果。
• 云端大脑：调用金融API获取数据、编写Python代码分析相关性、生成可视化图表。
• 多代理协同架构：通过规划、执行、验证模块分工，模拟人类工作流。

AI课堂的未来图景

AI技术在教育领域的应用前景广阔，从个性化学习到教学管理优化，AI课堂正在成为教育创新的重要驱动力。

AI课堂的应用场景

• 个性化学习：通过AI技术实现个性化学习路径。
• 教学管理优化：利用AI优化教学管理流程。
• 智能教育工具：开发智能教育工具，如AI助教、AI校长助理。

如何向AI智能体提出正确问题

在AI时代，如何向AI智能体提出正确问题至关重要。李开复和陈楸帆合作的《未来进行时式》通过八篇短篇故事探讨了20年后的科技场景，提出了在AI时代如何向AI智能体提出正确问题的重要性。

提出正确问题的关键

• 明确需求：明确需求，避免模糊问题。
• 结构化问题：将问题结构化，便于AI理解。
• 持续迭代：根据AI反馈，持续迭代问题。

结论

AI课堂正在迎来一场深刻的变革，从DeepSeek的开源生态到Manus的自主代理技术，AI技术在教育领域的应用前景广阔。未来，我们需要不断探索如何向AI智能体提出正确问题，以充分发挥AI在教育领域的潜力。

未来展望

• 技术融合：DeepSeek与Manus的技术融合，催生更自主的AI系统。
• 数据与算力进化：大模型的训练和推理成本下降，推动AI的自我迭代。
• 社会需求倒逼：市场对“全能AI”的需求持续增长，驱动技术进步。

通过不断探索和创新，AI课堂将成为教育创新的重要驱动力，为未来教育带来更多可能性。