DeepSeek-R1-671B:政务大模型的创新与突破

AI快讯2个月前发布 admin
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近年来,人工智能技术在政务领域的应用日益广泛,特别是在应急管理、城市治理等方面,政务大模型的创新与突破为提升政府服务效率和应急响应能力提供了强有力的支持。本文将重点介绍基于DeepSeek-R1-671B满血版深度定制的“宁安晴”政务大模型及其在应急管理领域的应用,同时探讨广东江门政务大模型的部署与成效。

南京“宁安晴”:全国首个垂直领域应急管理政务大模型

2025年,南京市应急管理局、南京市数据局与擎天科技联合发布了全国首个垂直领域应急管理政务大模型——“宁安晴”。该模型基于DeepSeek-R1-671B满血版深度定制开发,是“我的南京”政务版第一个专业部门智能体。

技术特点:
混合云部署:采用南京政务云本地化部署,数据全链路加密并通过国家信息安全等级保护三级认证,确保敏感信息不出域。
知识库构建:通过构建丰富的知识库,实现了毫秒级应急响应和多模态处置系统。
业务连续性:通过ISO 22301业务连续性管理体系认证,确保在极端情况下仍能提供稳定的服务。

应用成效:
2024年防汛演练:在2024年防汛演练中,“宁安晴”显著提升了救援力量调配效率,为城市应急管理提供了有力支持。
未来展望:未来,“宁安晴”有望进一步提升城市风险预测准确率,为城市安全保驾护航。

广东江门政务大模型:全栈国产化适配与轻量化技术

与此同时,广东江门也部署了政务大模型,采用DeepSeek-R1通用模型和全栈国产化适配,通过轻量化技术和粤语多方言语音库提升了政务处理效率和语音识别准确率。

技术特点:
全栈国产化:采用全栈国产化适配,确保系统的安全性和可控性。
轻量化技术:通过轻量化技术,提升了系统的运行效率和响应速度。
多方言语音库:构建了粤语多方言语音库,提升了语音识别的准确率和适应性。

应用成效:
政务处理效率:江门政务大模型显著提升了政务处理效率,为政府服务提供了强有力的技术支持。
大湾区基础能力:江门模式预计将成为大湾区政务智能化的基础能力底座,为大湾区的发展提供有力支撑。

结语

DeepSeek-R1-671B在政务大模型领域的创新与突破,不仅提升了政府服务效率和应急响应能力,也为城市安全和治理提供了强有力的技术支持。未来,随着技术的不断进步和应用的不断深化,政务大模型将在更多领域发挥重要作用,为社会发展贡献力量。

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