高通量植物表型采集分析平台：农业科技创新的新引擎

引言

随着农业科技的飞速发展，高通量植物表型采集分析平台已成为智能育种和种质资源鉴定的关键技术。托普云农公司基于AI技术开发的这一平台，结合深度学习、传感器和无人机技术，为农业生产全周期的数字化感知与智能化作业提供了强大支持。南京农业大学与托普云农的合作，进一步推动了植物表型组学技术的创新与应用，助力农业新质生产力发展。

高通量植物表型采集分析平台的功能与特点

托普云农的高通量植物表型采集分析平台具备以下功能与特点：

• 全彩大屏与智能操作：7寸全彩大屏，数据清晰，操作简单易上手。
• 多样化光照方式：三面侧光照和多层顶置光源，满足不同植物生长需求。
• 一体化加湿与新风系统：内置加湿装置和新风系统，确保设备长期稳定运行。
• 精准控温湿：智能PID算法，精准控制温度和湿度，为实验提供稳定环境。
• 多参数程序设定：可进行时间、温度、照度、风速等梯度控制，模拟各种气候环境。
• 远程监控与数据导出：支持微信扫码、APP和云平台查看数据，多种数据导出方式。

南京农业大学的创新实践

南京农业大学在植物表型组学领域的创新实践，为高通量植物表型采集分析平台的应用提供了有力支持：

• 自主研发与技术突破：从引进国外设备到自主研发，南农攻克了植物表型组学中的关键技术难题，实现了从1.0到4.0版本的升级。
• 国际合作与成果转化：与法国国家农业食品与环境研究院合作，主编国际一流期刊《植物表型组学》，推动植物表型组学的国际前沿发展。
• 数据资源库建设：构建了小麦、梨树、菊花等多个“全球最大”AI表型数据集，支持高水平论文产出和智慧农业育种的智能化提升。

未来展望

高通量植物表型采集分析平台的未来发展，将更加注重与通用智能和低空经济的深度融合，采用多智能体组网协作模式，实现跨时空感知、决策和执行。这将推动作物时空表型组学理论与方法的发展，赋能农业科技创新和产业转型升级。

结论

高通量植物表型采集分析平台作为农业科技创新的新引擎，不仅为智能育种和种质资源鉴定提供了强大支持，还推动了农业生产的数字化感知与智能化作业。南京农业大学与托普云农的合作，进一步推动了植物表型组学技术的创新与应用，助力农业新质生产力发展，为农业产业的数智升级开辟了新路径。