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2025年2月18日，上海交通大学医学院附属瑞金医院与华为在“2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛”上，共同发布了瑞智病理大模型RuiPath。这一基于华为DCS AI解决方案的临床级多模态互动式病理大模型，标志着AI技术在癌症诊疗领域的重大突破。
多模态融合技术：提升诊疗效率与准确性
RuiPath大模型的核心在于其多模态融合技术，能够整合病理切片、影像数据、电子病历等多源信息，实现精准的病灶识别与诊断。传统病理诊断需要医生逐片查看切片，耗时且易疲劳，而RuiPath将这一过程升级为“逐步审核”模式，单切片AI诊断时间仅需数秒，极大提升了诊断效率。
根据瑞金医院的数据，RuiPath覆盖了肺癌、乳腺癌、结直肠癌、胃癌等占中国每年全癌种发病人数90%的常见癌种，同时还涵盖垂体神经内分泌肿瘤等罕见病。其诊断准确率显著高于传统方法，为医生提供了强有力的辅助工具。
四大创新：推动病理诊断智能化
RuiPath大模型在以下四个方面实现了创新：
- 场景与应用创新：通过AI技术优化病理诊断流程，减少医生工作量，提升诊断质量。
- 模型与算法创新：采用深度学习算法，结合多模态数据，实现精准的病灶识别与分类。
- 存算协同创新：利用华为AI全流程工具链ModelEngine和AI-Ready融合数据湖，仅需16张算力卡即可完成模型训练，显著降低算力成本。
- AI工具链创新：构建完整的AI工具链，支持从数据采集到诊断输出的全流程智能化。
华为DCS AI解决方案：行业落地的关键支撑
华为的DCS AI解决方案为RuiPath的行业落地提供了重要支持。通过华为的AI技术，RuiPath不仅实现了高效的病理诊断，还为基层医疗机构提供了三甲医院水平的诊断能力，缓解了医疗资源分布不均的问题。
例如，在重庆三峡医院的宫颈癌筛查中，RuiPath能够快速识别异常细胞，准确率高于人工诊断。此外，华为与润达医疗合作开发的“睿兵 Agent”智能体，也为慢性病管理提供了创新解决方案。
未来展望：AI医疗的广阔前景
RuiPath的发布仅是AI医疗领域的一个起点。随着技术的不断进步，AI大模型将在更多医疗场景中发挥重要作用，推动医疗行业向智能化、精准化迈进。华为医疗卫生军团的成立，进一步表明AI技术在医疗领域的应用将成为未来发展的重点。
可以预见，AI医疗不仅将提升诊疗效率与准确性，还将为药物研发、健康管理等领域带来新的机遇。RuiPath的成功经验，也为其他医疗大模型的开发与落地提供了宝贵借鉴。
总结
瑞智病理大模型RuiPath的发布，标志着AI技术在病理诊断领域的重大突破。通过多模态融合技术与四大创新，RuiPath显著提升了癌症诊疗的效率与准确性，为医生提供了强有力的辅助工具。华为DCS AI解决方案的支持，进一步推动了RuiPath的行业落地，为AI医疗的广阔前景奠定了基础。未来，随着技术的不断进步，AI大模型将在更多医疗场景中发挥重要作用，推动医疗行业向智能化、精准化迈进。
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