技术背景与商用落地
特斯拉的全自动驾驶系统(FSD)V12版本于2024年3月在北美范围内全量推送,标志着特斯拉端到端自动驾驶技术率先进入商用阶段。这一版本的推出不仅展示了特斯拉在自动驾驶领域的创新实力,也为整个行业的发展提供了新的方向。
算力与数据积累
算力优势
特斯拉在算力方面展现出显著优势。2023年一季度,特斯拉的云端算力高达35 EFLOPS,超过华为车BU、百度极越、蔚来、理想、吉利、长城、小鹏等企业已公开自建算力总和的3倍。特斯拉具备自研AI训练芯片的能力,不受芯片法案限制,算力增长空间巨大。马斯克预计,到2024年底,特斯拉的算力将提升至100 EFLOPS。
数据积累
特斯拉凭借规模优势和低成本硬件预埋策略,积累了全球最多的高质量行车数据。截至2024年4月,特斯拉全球保有量超过600万辆,FSD累计行驶里程已达12.5亿英里(约20亿公里),远超华为和小鹏等其他企业。
技术进展与落地
技术进展
特斯拉FSD已实现了规控模块的神经网络化,感知与规控模块之间实现了可导向量的无损传递,神经网络化程度更加彻底。这一技术进展使特斯拉在端到端自动驾驶技术上领先国内厂商约1.5年。
落地进展
在落地进展上,特斯拉于2023年11月向内部员工推送了基于端到端的FSD V12 Beta版本,并于2024年4月向北美用户全量推送。相比之下,国内除小鹏汽车、华为、元戎启行宣布2024年量产以外,其他企业已公开的端到端量产时间点多集中在2025年。
本土化适配挑战
尽管特斯拉FSD在北美以车车博弈为主的环境下展示出较强的拟人化程度,但在中国城市场景下,仍需提升应对人车混行和各地交通标识差异的能力。要达到商用级体验,特斯拉FSD需进行1-1.5年的本土化适配。这为国内头部企业提供了在窗口期内提升产品拟人化程度至FSD同一量级的机会。
未来展望
特斯拉FSD的商用落地不仅标志着特斯拉在自动驾驶技术上的重大突破,也为全球智驾技术的发展树立了新的标杆。随着技术的不断进步和市场的逐步成熟,自动驾驶技术将有望在未来几年内实现更广泛的应用和普及。
表格:特斯拉FSD V12与国内企业对比
项目 | 特斯拉FSD V12 | 国内企业 |
---|---|---|
算力 | 35 EFLOPS | 华为车BU 3.3 EFLOPS |
数据积累 | 12.5亿英里 | 华为2.2亿公里 |
技术进展 | 神经网络化 | 分段式向一体式过渡 |
落地进展 | 2024年全量推送 | 2025年量产 |
通过以上分析,我们可以看到特斯拉FSD V12在自动驾驶技术上的领先地位,同时也为中国智能驾驶企业提供了宝贵的发展机遇。未来,随着技术的不断进步,自动驾驶技术将迎来更加广阔的应用前景。