小型语言模型的崛起:Phi-3.5-mini-instruct的突破与未来
本文探讨了小型语言模型(SLM)在人工智能领域的最新进展,重点介绍了微软推出的Phi-3.5-mini-instruct模型。文章分析了该模型的技术特点、性能优势以及在特...
Deepfake技术滥用:从娱乐到犯罪,全球如何应对?
近年来,Deepfake技术的滥用已成为全球性问题,尤其在韩国娱乐行业中,女明星成为主要受害者。本文将探讨Deepfake技术的现状、其对社会的危害,以及全球在立...
OpenTimer:革新芯片设计时序分析的创新工具
南京大学人工智能学院钱超教授团队在DATE 2025会议上发表的论文「Timing-Driven Global Placement by Efficient Critical Path Extraction」荣获最佳论文奖。...
高画质照片样本训练数据集:AI模型开发的新助力
Getty Images推出的高画质照片样本训练数据集,包含3750张照片,分为15个类别,已在Hugging Face上线。该数据集旨在帮助开发者训练AI模型,同时吸引更多用户...
时序驱动全局布局:高效关键路径提取的创新突破
南京大学人工智能学院钱超教授团队在 DATE 2025 会议上发表的论文「Timing-Driven Global Placement by Efficient Critical Path Extraction」获得最佳论文奖...
苹果密歇根州制造学院:智能制造的未来与挑战
苹果宣布在密歇根州建立一所制造学院,旨在为中小型企业提供人工智能和智能制造技术的咨询服务。这一举措不仅展现了苹果在智能制造领域的雄心,也为美国制造...
蛋白质组年龄时钟:揭开生物学年龄的秘密
英国研究团队开发了蛋白质组年龄时钟,通过分析3,000种蛋白质来代表个体的生物学年龄。研究发现吸烟、规律运动、长期财务压力、居住地PM2.5等因素对生物学年...
生成式代理:大语言模型在代理建模中的革命性应用
本文深入探讨了大语言模型(LLMs)在代理建模与仿真(ABM)中的革命性应用,分析了LLMs如何提升ABM的智能化和真实性,并讨论了技术背景、关键能力、面临的挑...
CHATDEV:大语言模型在智能体开发中的创新应用与未来展望
本文深入探讨了大语言模型(LLMs)在智能体开发中的创新应用,以CHATDEV为例,分析了其在知识工程、自主规划和工具生态中的关键能力。文章还讨论了技术挑战与...
AI驱动医疗革命:制药与医疗行业的未来展望
随着人工智能技术的迅猛发展,AI在制药和医疗领域的应用逐渐兴起。通过机器学习和深度学习等先进技术,AI在药物研发全流程中发挥关键作用,显著提升了研发效...