图神经网络（GNN）的前沿进展与应用展望
本文深入探讨了图神经网络（GNN）的最新研究进展及其在药物研发、交通预测、量子纠错等领域的应用潜力。通过分析GNN在复杂数据处理中的优势与挑战，揭示了其...
VisionRush团队：用AI对抗AI，守护真实世界
中科院女工程师张欣怡宣布其团队将参加外滩大会AI创新赛·全球Deepfake攻防挑战赛的AI模型向全球开源，以对抗“AI换脸”等风险欺诈。Deepfake技术通过深度学习模...
探索VLA数据集：从Helix到GO-1，具身智能的未来已来
本文深入探讨了VLA数据集在具身智能领域的应用，重点分析了Figure的Helix模型和智元的GO-1模型。Helix通过自然语言控制实现多机器人协作，而GO-1则借助ViLLA...
全球Deepfake攻防挑战赛：AI技术对抗虚假信息的未来之战
中科院女工程师张欣怡宣布其团队将参加外滩大会AI创新赛·全球Deepfake攻防挑战赛的AI模型向全球开源，以对抗“AI换脸”等风险欺诈。Deepfake技术通过深度学习模...
PyTorch Geometric与Graphcore集成：图神经网络的未来与优化
PyTorch Geometric（PyG）与Graphcore的集成为图神经网络（GNN）的发展提供了强大支持。本文探讨了子图学习方法在异质图上的优越性、分布式计算对GNN性能的提...
1X链：人形机器人技术的新纪元与未来展望
随着Figure推出的Helix模型，人形机器人技术迈入新纪元。Helix模型通过自然语言提示使机器人具备类似人类的推理能力，无需事前代码/培训即可拾取家用品。本文...
全球Deepfake攻防挑战赛：AI向善的科技之战
中科院女工程师张欣怡宣布其团队将参加外滩大会AI创新赛·全球Deepfake攻防挑战赛的AI模型向全球开源，以对抗“AI换脸”等风险欺诈。Deepfake技术通过深度学习模...
Figure链：人形机器人技术的新里程碑
Figure公司推出的Helix模型，是首个能够输出高频率连续控制整个仿人上半身的VLA模型，具备类似人类的推理能力，无需事前代码/培训即可通过自然语言提示拾取绝...
巨轮智能与华为共建XT-Huawei联合实验室：推动精密减速器行业迈向数据驱动新时代
巨轮智能与华为在东莞松山湖基地共建的XT-Huawei联合实验室，通过“全链条技术穿透”和“数据-物理双闭环”重构精密减速器的研发范式。实验室配备了先进的硬件设...
AI换脸技术泛滥，全球Deepfake攻防挑战赛打响技术反击战
中科院女工程师张欣怡宣布其团队将参加外滩大会AI创新赛·全球Deepfake攻防挑战赛的AI模型向全球开源，以对抗“AI换脸”等风险欺诈。Deepfake技术通过深度学习模...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。