视觉生成模型安全对齐:AI技术的未来挑战与突破
本文探讨了视觉生成模型在安全对齐方面的最新进展与挑战,重点分析了RealSafe-R1模型和Ovis架构的创新,以及如何通过技术手段提升AI系统的安全性与可靠性。
大模型事实性增强:从幻觉检测到安全对齐的全面探索
本文探讨了大模型事实性增强的最新进展,涵盖幻觉检测、安全对齐、视觉问答基准等关键领域,旨在通过技术创新提升大模型的可靠性与安全性。
生成式AI热潮下的算力需求与企业发展机遇
文章探讨了生成式AI技术的快速发展及其对算力的巨大需求,分析了思腾合力公司在AI时代的战略布局与发展机遇,强调了AI技术对企业核心竞争力的提升作用。
生成式大模型幻觉检测:挑战与解决方案
本文深入探讨生成式大模型幻觉检测的挑战,结合多模态对齐、动态奖励缩放等技术,提出解决方案,助力大模型安全性与准确性的提升。
大模型安全:风险与应对策略
本文深入探讨了大模型在数据准备、预训练、微调和推理阶段可能面临的安全风险,包括数据投毒、敏感信息泄露、提示词注入等,并提出了加强安全架构、漏洞检测...
OpenAI o1-mini模型发布,专注于快速解决专家级推理问题
一、概述 发布日期:2024年9月12日 产品名称:OpenAI o1-mini 目标:推进成本效益高的推理能力 特点:专注于 STEM(科学、技术、工程、数学)领域的推理,尤...
OpenAI o1模型发布,这才是真正的人工智能
1. OpenAI o1 系列介绍: - 推出一系列新的AI模型,旨在通过更长时间的思考来解决问题。 - 这些模型能够处理复杂的任务,解决科学、编程和数学等领域的难题。...
超级Prompt:几行乱码就可以让大模型获得科学思维
这个超级 prompt 来自自称「prompt god(提示词之神)」的 Twitter 用户 @BLUECOW009,他在 Twitter 上写到:「我刚开源了个我整了几个月的东西。」他将其称...