FindWise 是一款浏览器扩展,能够在 Chrome、Brave、Microsoft Edge 和 Opera 中使用,通过分析当前页面内容,提供与网站相关的 AI 生成答案,简化信息发现过程,节省用户时间与精力。
ChatGPT Plugins及相关资源大列表是一个综合性的列表,收集了ChatGPT插件和插件相关的资源。这个项目提供了ChatGPT插件的开源代码和其他相关资源,可以帮助开发者扩展ChatGPT的功能。该项目涉及到开源和机器学习等领域。
本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发,开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型。这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表,使用了大规模中文数据进行增量预训练,进一步提升了中文基础语义和指令理解能力,相比一代相关模型获得了显著性能提升。相关模型支持4K上下文并可通过NTK方法最高扩展至18K+。
本地AI - Mac和Windows一键安装Stable Diffusion WebUI、LamaCleaner、SadTalker、ChatGLM2-6B等AI工具,使用国内镜像,提升下载速度,无需科学上网即可使用。
这个开源项目在GitHub上发布了一个包含1000道AI算法面试题目的仓库,涵盖了25个类目。它的目标是为人们提供一个最完整的资源,帮助他们准备AI算法面试。这个项目主要关注机器学习技术,并以开源的形式提供。
这是一个可以本地部署的虚拟角色聊天软件,支持多种虚拟角色,也可以自己创造角色,后台可以连多种不同LLM,比如OpenAI、Claude、Llama等,支持TTS(文字转语音),同时支持NSFW内容。
FastGPT是一个基于大型语言模型的知识库问答系统,提供开箱即用的数据处理和模型调用能力,使用户能够快速构建和管理AI知识库,集成多种API,简化数据处理流程。
Dataherald是一个专为企业级结构化数据问答而设计的自然语言转SQL引擎,允许用户通过简单的英语与数据库交互,并能自动生成API,极大地方便了数据查询和分析。
Deep Chat是一个开源项目,它是一个可定制的AI聊天组件,可以轻松地集成到网站中。它使用机器学习技术,提供智能的聊天功能。用户可以根据自己的需求对其进行定制,以适应不同的网站。
Promptr是一个使用GPT的CLI工具,主要用于操作代码库。它的功能是将一个或多个文件动态地包含到GPT提示中,并允许用户选择性地解析和应用GPT建议的更改到代码库中。
gpt-cli 是一个命令行工具,允许用户方便地与多个AI模型(如ChatGPT、Claude和Bard)进行交互。它支持通过命令行发送请求,易于集成到其他工具和脚本中,并且提供自定义配置选项,适合开发者和技术用户使用。
一款支持 GPT 以及国产大语言模型通义千问、文心一言等,支持 Stable Diffusion 文生图、图生图、超分辨率、图片上色的全能型 APP。
通义千问-7B是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型,基于Transformer的大语言模型,经过超大规模的预训练数据训练,覆盖广泛,包括网络文本、专业书籍、代码等。
人工智能冲浪助手是一款利用大型语言模型技术的评论回复机器人,旨在为用户提供高质量、智能化的评论回复体验。它能够理解上下文,支持多种语言,满足不同用户的需求,并提供友好的操作界面和可定制化的回复风格,适用于多种场景。
一个由GPT-3/Codex驱动的shell工具,允许用户使用自然语言与shell进行交互,自动生成命令和脚本,从而简化开发过程。
这个开源项目的功能是与ChatGPT交互,通过提出艺术相关的问题来获取回答。
收录各种各样的指令数据集,用于训练 ChatLLM 模型,支持多种自然语言处理任务。
Elia是一个基于Textual构建的终端聊天机器人客户端,旨在为用户提供与ChatGPT的实时交互体验。用户可以通过简单的命令行操作,轻松启动对话并获取即时回复,同时支持自定义设置以优化使用体验。
开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,拥有更强大的性能、更长的上下文、更高效的推理和更开放的协议。
这个开源项目是一个会骂人的AI,它能够识别并回应用户的骂人言辞,具备一定的语义理解能力,能够根据上下文给出相应的回答。它可以以一种幽默或刻薄的方式回应用户,带有一定的娱乐性质,并可能包含一些过滤机制,以避免使用过于恶意或不适当的言辞。此外,它还具备一定的学习能力,能够根据用户的反馈不断优化回答方式。用户可以通过本地部署来使用该项目,作者的API可能受限,但仍然可以通过本地部署来使用该项目。然而,由于功能被滥用导致作者的API受限,导致项目被玩坏。
Chinese LLaVA是一个支持中英文双语的开源多模态模型,能够进行视觉与文本的结合对话,具备高效的理解能力和灵活的应用场景,适合商用开发。
ChatGPTify是一个开源项目,它结合了ChatGPT和Spotify,用于生成Spotify歌单。通过使用ChatGPT算法,它可以与用户进行聊天,了解他们的音乐偏好和口味。然后,它利用Spotify的音乐数据库,基于用户的喜好和要求,自动生成适合他们的个性化歌单。这个项目使用了机器学习的技术,并且是开放源代码的。
这个开源项目是一个示例应用程序,它主要使用Azure认知搜索进行检索,并使用Azure OpenAI大型语言模型来支持ChatGPT风格和问答体验。它展示了如何在Azure中运行检索增强生成模式的应用程序。此外,该项目还提供了各种OpenAI API的使用案例和教程。
Obsidian的Copilot插件,利用ChatGPT实现基于笔记的问答机器人,与笔记对话,获取洞见。该插件能让用户与其笔记进行丰富的交互,帮助提取和总结信息,提升知识管理的效率。
这个开源项目是一个名为ChatGPT的聊天机器人的插件,它的功能是在聊天窗口中创建和编辑图表。用户可以通过与ChatGPT交互,在聊天界面中输入指令来创建各种类型的图表,如折线图、柱状图等。该插件还允许用户编辑已创建的图表,包括添加、删除和修改数据点。通过这个插件,用户可以在聊天过程中方便地进行数据可视化和图表操作。
OpenChat 是一个开源的聊天机器人控制台,旨在简化大型语言模型的使用。它通过两步设置过程,允许用户创建和运行类似 ChatGPT 的自定义聊天机器人,并将其嵌入和分享到任何地方。OpenChat 作为管理多个自定义聊天机器人的中心枢纽,提供了用户友好的界面和多种功能,支持多种语言和数据源集成。
ChatGPT 中文语料库,包含对话、小说和客服等多种类型的中文语料,旨在为大型语言模型的训练提供丰富的数据支持,支持多种文本格式,适合多种场景应用。
这个开源项目是一个基于GO语言实现的钉钉集成ChatGPT机器人。它可以将ChatGPT机器人集成到钉钉平台上,与用户进行交互,实现自然语言处理、回答生成和交互式的问答功能。
ChatGPT Plugin Store List 是一个开源项目,旨在为用户提供一个插件商店列表,与聊天机器人 ChatGPT 相关。通过这个项目,用户可以通过插件来扩展 ChatGPT 的功能。该项目很可能使用了机器学习技术来实现聊天机器人的功能。
这是一个完整的管道,用于在消费硬件上使用LoRA和RLHF微调Alpaca LLM。基于Alpaca架构实现人类反馈的强化学习(RLHF),基本上是ChatGPT的一个变体,但使用的是Alpaca。