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Qwen-7B开源项目 – 阿里云研发的70亿参数大语言模型

通义千问-7B是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型,基于Transformer的大语言模型,经过超大规模的预训练数据训练,覆盖广泛,包括网络文本、专业书籍、代码等。

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AI交流(进群备注:Qwen-7B)

通义千问-7B是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型,基于Transformer的大语言模型,经过超大规模的预训练数据训练,覆盖广泛,包括网络文本、专业书籍、代码等。
Qwen-7B的特点:
1. 基于Transformer架构
2. 70亿参数规模
3. 超大规模的预训练数据
4. 多样化的数据类型,包括网络文本、专业书籍、代码等
5. 对齐机制打造的AI助手Qwen-7B-Chat

Qwen-7B的功能:
1. 用于聊天机器人和对话系统
2. 生成自然语言文本
3. 文本生成和补全
4. 问答系统
5. 情感分析
6. 语言翻译
7. 处理代码相关任务
8. 生成专业领域的文本内容

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