On Uncertainty In Natural Language Processing – “辅助预测器用于信心预测”-探讨NLP中的不确定性来源

RAG系统旨在减少大型语言模型（LLM）的幻觉性回复，并将生成的回复与其来源关联。该系统强调在操作过程中进行验证的重要性，并探讨了系统鲁棒性的演变及其在软件工程中的潜在研究方向。

Data Gemma是一个开源模型库，旨在通过谷歌数据共享平台的海量真实世界统计数据，帮助解决语言模型的幻觉问题，实现语言模型的现实世界数据锚定。

MagicPrompts通过将单行GPT-4提示转换为最佳实践提示，帮助用户增强与大型语言模型(LLM)的互动体验，优化生成内容的质量和创意。

ALIagents.ai是一个基于AI协议的去中心化应用，利用区块链技术使用户能够创建、定制和盈利化智能代理AI系统。该平台旨在民主化智能代理的开发，使每个人都能轻松构建和使用个性化的AI工具。

Brightflow AI 是一个销售数据和智能平台，旨在帮助中小企业掌控现金流，通过预测和融资工具做出基于数据的决策，促进业务增长。

WriteNow AI 是一个基于先进 AI 技术的内容生成平台，利用 OpenAI GPT-3 技术进行自然语言生成，帮助个人、创作者、专业人士和小企业主轻松高效地生成高质量内容。

通义千问-7B是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型，基于Transformer的大语言模型，经过超大规模的预训练数据训练，覆盖广泛，包括网络文本、专业书籍、代码等。

GPT2Bot是一个基于DialoGPT模型的Telegram聊天机器人，能够进行自然语言生成。它集成到Telegram平台，支持实时聊天，并且允许用户自定义模型和参数配置。该机器人易于部署和使用，还提供API接口，方便与其他系统集成。

基于Langchain框架的RAG实践指南，专注于高级检索增强生成（RAG）技术的应用与实现。该项目提供详细的实践指南、丰富的示例代码和文档，帮助用户快速上手和深入理解RAG技术，支持多种数据源和检索方法，增强系统的灵活性和适应性。

Prisma Editor是一款革命性的AI工具，旨在简化开发者与Prisma架构的互动，提供可视化、创建和编辑Prisma架构的高效方式。其用户友好的界面和实时可视化功能提升了团队的生产力和协作效率。

Llama-3.3-70B-Instruct 是由 Meta 开发的大型语言模型，拥有 70 亿参数，性能与更大模型相当，但成本显著降低。该模型在多语言对话、推理和行业基准测试中表现优异，尤其在 MMLU 测试中超越 Google Gemini 1.5 Pro、OpenAI GPT-4o 和 Amazon Nova Pro。Meta 计划在路易斯安那州建设 100 亿美元的 AI 数据中心，支持未来 Llama 模型的训练。

LMQL是一种专门为大型语言模型(LLMs)设计的查询语言，结合了自然语言提示和Python的表达能力。它提供了约束、调试、检索和控制流等功能，以便于与LLMs的交互。

CheatGpt是一个旨在去除由ChatGPT及其他AI语言模型生成内容的AI检测工具。它可以帮助用户生成看似自然且不易被识别为AI创作的文本，从而保护用户的创作隐私和原创性。

LightGPT是由AWS贡献者开发的语言模型，基于GPT-J 6B，经过OIG-small-chip2指令数据集的微调，旨在生成符合特定指令的文本。该模型支持在Amazon SageMaker上部署，并提供了示例代码。

femtoGPT 是一个使用纯 Rust 编写的最小生成预训练 Transformer 实现，旨在提供轻量级、高效的自然语言生成能力，易于集成和扩展，适合各种机器学习应用。

最小 PyTorch 实现的 GPT-2 和 Llama，旨在简化代码以便更容易理解和使用，并且能够在短时间内训练出性能良好的自然语言生成系统。