NLP不确定性研究

深入探究自然语言处理（NLP）中不确定性的来源，提供量化模型预测可靠性的新方法。研究涵盖多种语言的数据集，并提出新的校准采样方法以提升自然语言生成的精确性。

RAG系统旨在减少大型语言模型（LLM）的幻觉性回复，并将生成的回复与其来源关联。该系统强调在操作过程中进行验证的重要性，并探讨了系统鲁棒性的演变及其在软件工程中的潜在研究方向。

Data Gemma是一个开源模型库，旨在通过谷歌数据共享平台的海量真实世界统计数据，帮助解决语言模型的幻觉问题，实现语言模型的现实世界数据锚定。

MagicPrompts通过将单行GPT-4提示转换为最佳实践提示，帮助用户增强与大型语言模型(LLM)的互动体验，优化生成内容的质量和创意。

ALIagents.ai是一个基于AI协议的去中心化应用，利用区块链技术使用户能够创建、定制和盈利化智能代理AI系统。该平台旨在民主化智能代理的开发，使每个人都能轻松构建和使用个性化的AI工具。

Brightflow AI 是一个销售数据和智能平台，旨在帮助中小企业掌控现金流，通过预测和融资工具做出基于数据的决策，促进业务增长。