AI快讯
测试左移实战课：AI工具与职业发展的完美结合
本文探讨了软件测试开发人员在职业发展和生活平衡方面的策略，特别是AI在软件测试中的应用。文章建议掌握AI测试工具和数据分析能力以提升竞争力，同时涉及时...
OpenAI o1：大语言模型推理能力的新范式
OpenAI o1作为全球首个推理大语言模型，标志着AI技术从预训练时代向推理时代的转变。本文深入探讨了o1的技术特点、创新之处及其对AI领域的影响，同时对比了De...
从文本到视觉：VLM-R1如何通过GRPO革新多模态AI训练
杭州95后研究团队成功将DeepSeek-R1的训练方法迁移到视觉语言领域，开发了开源项目VLM-R1。该项目采用Group Relative Policy Optimization (GRPO)算法，实现...
T型能力模型：AI时代软件测试开发人员的职业进阶指南
本文探讨了AI时代软件测试开发人员的职业发展策略，重点介绍了T型能力模型的应用。文章从AI测试工具、数据分析能力、时间管理、微习惯养成、副业布局和心态调...
Safe-RLHF：大模型对齐技术的新里程碑
北京大学对齐小组团队在强化学习方法及大模型的后训练对齐技术方面取得了一系列重要成果，包括Aligner、ProgressGym和Safe-RLHF等。近期，该团队对OpenAI的o1...
AI测试新赛道：技术革新与职业发展的双重机遇
本文探讨了AI在软件测试领域的新赛道，分析了AI测试工具的应用场景及其对职业发展的影响。文章还强调了在AI测试中需注意的法律与道德问题，如知识产权、数据...
北京大学对齐小组：大模型对齐技术的前沿探索与突破
北京大学对齐小组团队在强化学习方法及大模型的后训练对齐技术方面取得了一系列重要成果，包括Aligner、ProgressGym和Safe-RLHF等。近期，该团队对OpenAI的o1...
预训练语言模型在多模态生物医学研究中的突破与应用
本文探讨了预训练语言模型（PLMs）在生物医学领域的应用，特别是其在蛋白质-RNA结合亲和力预测中的突破性进展。通过多模态学习方法，结合蛋白质和RNA的语言模...
文本边图数据集TEG-DB：推动自然语言处理与图数据挖掘的融合
上海大学、山东大学和埃默里大学等机构的研究人员首次提出了文本边图的数据集与基准TEG-DB，包括9个覆盖4个领域的大规模文本边图数据集，以及一套标准化的文...
O1模型：AI推理能力的新范式与未来超级智能的探索
在2024年NeurIPS会议上，OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever提出预训练模式已走到尽头，并探讨了未来超级智能系统的关键特征。他回顾了深度学习的“10层假说”和...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。