AI快讯
从NeurIPS最佳论文看下一尺度预测的技术突破与争议
字节跳动前实习生田某某因涉嫌破坏大模型训练被公司起诉，索赔800万元。然而，他与字节跳动合作的一篇论文在NeurIPS 2024上被评为最佳论文，探讨了下一尺度预...
Ilya Sutskever的NeurIPS演讲：预训练时代的终结与AI的未来
Ilya Sutskever在2024年NeurIPS会议上发表演讲，预测预训练模式已经走到尽头，并提出了未来超级智能系统的三个关键特征。他还回顾了深度学习的“10层假说”和自...
视觉自回归建模：技术突破与争议背后的故事
字节跳动前实习生田某某因涉嫌破坏大模型训练被起诉，然而其与字节跳动合作的论文《视觉自回归建模：通过下一尺度预测实现可扩展的图像生成》在NeurIPS 2024...
Mooncake推理系统：AI推理领域的革命性突破
Mooncake推理系统由Kimi与清华大学合作推出，旨在显著提高推理吞吐量并降低算力开销。该系统通过创新的推理缩放技术，为AI推理领域带来了革命性的突破，使其...
GPT-2与深度学习的未来：Ilya Sutskever的突破性见解
Ilya Sutskever在2024年NeurIPS会议上发表演讲，预测预训练模式已经走到尽头，并提出了未来超级智能系统的三个关键特征。他还回顾了深度学习的“10层假说”和自...
下一代图像生成技术：Next-Scale Prediction与视觉自回归建模
字节跳动前实习生田某某因“破坏大模型训练”事件引发热议，但其与字节跳动合作的论文《视觉自回归建模：通过下一尺度预测实现可扩展的图像生成》却在人工智能...
从争议到荣耀：NeurIPS 2024最佳论文背后的视觉自回归建模技术
字节跳动前实习生田某某因涉嫌破坏大模型训练被公司起诉，索赔800万元。然而，他参与的论文《视觉自回归建模：通过下一尺度预测实现可扩展的图像生成》在Neur...
ResNet与深度学习未来：从10层假说到超级智能
本文探讨了ResNet在深度学习中的重要性，结合Ilya Sutskever在2024年NeurIPS会议上的演讲，分析了预训练模式的局限性及未来超级智能系统的关键特征。文章还回...
预训练模式的终结与超级智能的未来：Ilya Sutskever的NeurIPS演讲解析
Ilya Sutskever在2024年NeurIPS会议上发表演讲，预测预训练模式已走到尽头，并提出未来超级智能系统的三个关键特征。他回顾了深度学习的“10层假说”和自回归模...
推理时间计算：AI未来的关键突破
随着AI技术的快速发展，推理时间计算成为未来AI突破的关键。本文深入探讨了推理时间计算的重要性、ASIC芯片的应用以及Ilya在NeurIPS会议上的前瞻性观点，揭示...
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