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GPT Deploy是一个机器学习工具,通过一条命令将自然语言描述转化为完全功能的微服务。它利用LLM的推理能力,实现了路由提示和低代码生成,并自动完成了CI/CD过程,用于更轻松地创建微服务。
ProteinChat是一个开源项目,由UCSD-AI4H在GitHub上发布。它是一个聚焦于蛋白质3D结构的类ChatGPT模型,旨在实现类似于ChatGPT的功能,但专注于处理蛋白质的3D结构。这个项目涉及到机器学习技术,并提供了开源的代码和资源。
PhaseLLM是一个开源项目,它是一个大型语言模型,用于评估和工作流框架。该项目由Phase AI开发,可用于机器学习领域。
AI.JSX是一个开源项目,旨在使用JavaScript和JSX构建人工智能应用程序的框架。它提供了一套工具和功能,帮助开发者在JavaScript环境中构建AI应用程序。该框架支持机器学习,并提供了一些用于构建AI应用程序的API和库。AI.JSX的目标是使JavaScript开发者能够更轻松地构建和部署AI应用程序。
Camel-AutoGPT是一个开源项目,它是AutoGPT的变种。该项目的功能是在设定目标后,可以命名AI角色,让这些AI角色针对你的目标聊天对话,给你提示和启发。该项目旨在帮助用户实现他们的目标,并提供有用的建议和指导。用户可以与这些AI角色进行交互,获得有关如何实现目标的深入见解和建议。
PromptLib是一个开源项目,旨在为大型语言模型(尤其是GPT-4和ChatGPT的早期模型)提供精确的新的和/或异常的提示的集合。该项目提供的提示可以通过ChatGPT和OpenAI API与Gradio前端和笔记本一起使用。
这个开源项目是一个客户端脚本,用来备份ChatGPT对话记录。通过这个脚本,用户可以备份自己的整个ChatGPT对话历史。它是一个支持开源和机器学习的项目。
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这个Visual Studio Code扩展程序允许您将ChatGPT与我们Fine-Tuned GPT3代码模型结合起来,生成代码或自然语言响应以文档、重构、解释、调试和生成代码。使用GPT95,可以自动从头开始生成代码、提问、获得解释、重构代码和查找错误。
ChatLLaMA是一个基于LLaMA的开源项目,它可以运行于单GPU上。该项目旨在训练ChatGPT,且其训练速度比ChatGPT快15倍。因此,ChatLLaMA可以有效地加快ChatGPT的训练过程。
这个开源项目提供了一份完全开放的 ChatGPT 类型模型的列表,它是用于机器学习的。
ChatGPT Shortcut 是一个能够提升生产力的开源项目。它提供了快捷指令,可按照领域和功能分区对提示词进行标签筛选、关键词搜索和一键复制。
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这个开源项目免费提供了通过逆向多个来源网站提供的gpt4/gpt3.5接口,涉及机器学习方面的技术。