openai开源项目 – gpt4

Google AI学习平台

SparkBrief是一个AI辅助的论文写作工具，可以根据用户偏好生成不同语气和目标的论文。它结合了OpenAI的GPT和Google的PaLM技术，提供最佳结果。用户只需提供来源链接、设置偏好，AI便可在1-2分钟内生成满足要求的论文。

Samwell.Ai通过先进的AI技术，彻底改变学术写作，简化研究、写作和引用过程，帮助学生和专业人士提高生产力和准确性。

mPLUG-DocOwl 是阿里巴巴集团开发的一款模块化多模态大型语言模型，专门用于文档理解。该模型不需要光学字符识别 (OCR)，由文档编码器、多模态语言模型和知识库三个主要组件组成。它通过文档类数据的指令微调，具备理解文档图片的能力，并在多个文档理解基准测试中取得了最先进的性能。适用于自动化数据提取、客户服务聊天机器人和搜索引擎优化等任务。

Nextprep是一个利用AI技术的职业提升平台，提供模拟面试和面试后报告，帮助用户为真实面试做好准备。用户可以通过平台报名课程进行技能提升，参与AI驱动的模拟面试，并从生成的报告中学习，以促进个人和职业发展。

Llama Stack 是一个开源项目，旨在将 LLM 应用构建生成周期的所有组件打包，包括训练、微调、产品评估、观测、Agent & Memory、合成数据生成等，并支持 9+ 提供商。

Q-Filters 是一种无需训练的 KV 缓存压缩方法，适用于大型语言模型。它利用查询和键向量的几何特性，通过上下文无关的简单投影高效压缩 KV 缓存，无需额外训练。该方法与 FlashAttention 兼容，在长上下文任务中表现出色，实验显示在高压缩比下仍能保持良好性能，例如在针挑草堆任务中达到 99% 准确率（压缩比 32 倍），并在文本生成中比 Streaming-LLM 减少高达 65% 的生成困惑度下降。

PromptOptimizer是一个旨在通过最小化LLM（Language Model）的Token复杂度来节省API成本和模型计算量的工具。它采用插入式优化器，能够在不访问模型权重、logits或解码算法的情况下，使用优化方法最小化Token复杂度。

Breadcrumb.ai是一款前沿的数据分析工具，旨在将原始数据转化为可操作的洞察，用户无需数据技能。该平台提供个性化、交互式视图，帮助专业人士和企业在无复杂数据处理的情况下做出明智决策。

Excel Formula Bot是一个先进的工具，旨在革新用户与数据和电子表格的互动方式。该平台利用人工智能，能够将简单的英语指令无缝转换为复杂的Excel公式、SQL查询、Google Apps脚本等，适合各种用户，从经验丰富的数据分析师到数据处理的新手，简化了创建和理解电子表格公式的任务。

wisello是一家专注于为电商平台创建定制对话助手的生成式AI公司，旨在为客户提供个性化的购物体验。

这是一个非常通用且功能丰富的模板，专为快速且可扩展的机器学习实验流程设计。它集成了PyTorch Lightning、Hydra、Optuna和Weights & Biases，能够显著提升深度学习工作流的效率，并提供灵活的配置管理、超参数优化、实验跟踪与可视化等功能。

Cursor是一个创新的、基于人工智能的代码编辑器，旨在提升配对编程的效率和效果。它通过与开发者一起作为虚拟的编码伙伴工作，提供了一系列功能和优势，以简化编码过程、提升代码质量和促进协作编程。

Dataku是一个先进的平台，通过前沿的大型语言模型（LLMs），将非结构化文本和文档无缝转换为结构化数据，提供最轻松和准确的数据提取方式。

Nav2是全球部署量最大的自主移动机器人导航框架，已被NVIDIA、Dexory等100多家企业采用。该框架显著提升了路径规划效率，提升了40%。它支持多种传感器数据融合，并优化了能耗，特别适用于ARM架构设备，功耗降低了60%。