Lobe官网 – 简单易用的自定义机器学习模型训练工具

FieldDay是一个平台，使任何人都可以创建视觉AI。用户可以根据自己的专业知识收集定制数据集，通过迭代训练完善算法，最后将AI模型与自己喜欢的工具或工作流程集成。

ai2006是一个提供AI和机器学习解决方案的网站，用户可以通过注册账号访问多种AI工具和资源。

Heimdall是一个平台，允许用户利用机器学习（ML）进行各种应用，用户可以上传数据，选择算法，自动训练模型并获得预测或见解。

X Model是一个强大的平台，允许用户轻松运行和集成流行的人工智能模型到他们的产品中。该平台提供了多种API和工具，帮助开发者加速AI模型的部署和应用，提升产品的智能化水平。

Computer Vision Recipes 是一个专注于计算机视觉领域的项目，提供了最佳实践、丰富的代码示例和详细的文档支持。它涵盖了多种计算机视觉任务，如图像分类、目标检测等，旨在帮助开发者快速实现和集成计算机视觉解决方案。项目易于上手和扩展，适用于学习、开发、原型设计、教育培训以及现有项目的集成。

SyntheticAIdata是一个帮助企业生成高质量合成数据的平台，专为训练视觉AI模型而设计。它提供了一种成本效益高的合成数据获取解决方案，支持图像分类、分割和物体检测等多种计算机视觉任务。该平台得到了Microsoft for Startups的支持，并且是NVIDIA Inception项目的一部分。

GPT4视觉用例集锦是一个集合了多种视觉任务的项目，基于最新的GPT-4模型，提供丰富的示例和用例，旨在帮助用户更好地利用视觉技术。该项目采用易于使用的API接口，支持图像分类、对象检测、图像生成和视觉问答等功能，适用于广泛的应用场景。

DirectAI使用户能够快速构建强大的计算机视觉模型，无需编码或训练数据。它利用大型语言模型和零样本学习，根据用户的描述生成适合的模型。

这是一个基于TensorPack框架的实现与模型集锦，包含多种预训练模型，适用于图像处理和计算机视觉任务，易于扩展和自定义。

包含了从计算机视觉、自然语言处理到生物计算、气象预测等各个领域的模型，这些模型结合了幻方萤火超算集群的特点，使用并行训练、高效算子、高性能存储等方式，大幅提升原有模型的性能，节省训练时间。

Transformers.js 是一个 JavaScript 库，允许用户在浏览器中直接运行预训练的 Transformer 模型，支持自然语言处理、计算机视觉、音频处理和多模态任务。它使用 ONNX Runtime 在浏览器中高效运行模型，并支持将 PyTorch、TensorFlow 或 JAX 模型转换为 ONNX 格式。

一个高效的深度学习训练框架，旨在简化模型训练和优化过程，提供了多种预训练模型和工具，适用于计算机视觉任务。

提供了 ComfyUI 的 BiRefNet 插件，支持多种预训练模型的使用，包括通用、人像、图像分割等场景的模型，并且支持自动下载模型文件。

ARRTIFICIAL是一个强大的人工智能平台，利用先进的机器学习和深度学习算法，实现数据分析和预测建模的自动化。用户只需上传数据，选择所需的算法和参数，平台便可自动分析和建模。

Perceiver IO是DeepMind的Perceiver IO的非官方PyTorch实现，支持分布式训练，具有通用输入处理能力，适用于图像、文本和音频等多种任务，设计高效，能够处理大规模数据。