Computer Vision Recipes开源项目 – 计算机视觉最佳实践与代码示例

Lobe 是一款免费且易于使用的应用程序，用户可以训练自定义机器学习模型并将其融入自己的应用中。它提供了可视化编程界面，支持多种任务，如图像分类、目标检测和数据分类。用户只需下载应用，收集并标记图像或数据，Lobe 会基于标记的示例自动训练模型，用户可以使用摄像头或图像来测试模型，并在改进预测后将其导出到应用中进行部署。

UC伯克利研究推出的深度学习框架

ezML是一个基于云的平台，旨在帮助开发者快速集成计算机视觉功能，无需训练数据和机器学习代码，只需三步即可完成。通过构建管道、配置层和轻松集成到应用程序中，用户可以在短短30秒内实现自定义的计算机视觉功能。

PostgresML是一个完整的MLops平台，以简单的PostgreSQL扩展形式存在。它允许用户在数据库内部快速、简单且强大地构建模型。

HTTPie AI 是 HTTPie 的一种人工智能增强版本或演变。HTTPie 是一个受欢迎的命令行HTTP客户端，旨在通过提供简化、用户友好的界面来使开发者更容易地与Web服务器进行交云，特别是在进行API测试时。

Overide是一个轻巧却强大的命令行工具，将AI代码生成能力融入日常开发流程，帮助开发者处理繁琐的实现细节。

使用OpenAI API或Azure轻松使用ChatGPT的实用工具，注重简单架构，以提高可读性。它提供了简化的API接口，并支持多种功能，适应不同的使用场景，旨在帮助开发者快速上手并集成智能对话功能。

Gitstars 是一款专为开发者设计的工具，旨在帮助用户更高效地管理和查找GitHub上标星的仓库。随着用户标星项目的增多，Gitstars 提供了多种功能来简化这一过程，包括分类、搜索、预览README.md等，帮助用户快速找到目标项目，并发现新的优质开源项目。

fastrace是一个超快速的追踪(tracing)库，比其他追踪工具快10到100倍，帮助开发者高效地监控和优化软件性能。

这是一个逐步指导的教程，教你如何从零开始构建Picotron分布式训练框架。通过本教程，你将深入了解AI模型训练中的分布式处理，适合初学者和有经验的开发者，提供丰富的代码示例和详细的说明。

DINOv2是Meta AI开发的最先进计算机视觉模型，具有自监督学习功能，无需大量标注数据即可训练。它能够直接从图像中学习特征，适用于图像分类、分割、检索和深度估计等多种任务。DINOv2的预训练版本已上线，与CLIP和OpenCLIP等模型竞争，并在众多任务中表现出色。

FiT3D项目旨在通过3D感知的微调技术来增强2D特征表示，提升图像理解和识别的能力。该项目结合了深度学习和计算机视觉的前沿技术，致力于在多种视觉任务中实现更高的性能。

Timm是一个开源的计算机视觉库，专注于提供高效且易用的深度学习模型，涵盖了图像分类、目标检测、语义分割等任务，支持多种预训练的模型，广泛应用于各类视觉任务。

Store for GPTs是一个策划并提供市场上最佳定制生成预训练变换器(GPT)的平台。用户可以浏览我们精心挑选的GPT集合，选择感兴趣的模型，并按照提供的说明将其集成到各自的项目或应用中。

一种处理噪声标签的少样本学习方法，旨在提高模型在标签不准确情况下的学习能力。该方法利用少量标记样本进行训练，具备对标签噪声的鲁棒性，适用于图像分类等任务。

该项目提供了Vision Transformer在Tensorflow中的完整实现，支持多种数据集和任务，易于扩展和修改，并包含详细的使用示例和文档，帮助用户快速上手并深入了解模型的应用与性能。

DevToys 是一个为开发者设计的瑞士军刀式工具集合，提供了多种开发相关的实用功能，界面简洁易用，适合多种开发场景。它是一个开源项目，由社区驱动，支持通过 Microsoft Store 安装。

Awesome ChatGPT Plugins是一个集中展示多种ChatGPT插件的资源库，旨在为用户提供方便的访问和使用这些插件的方式。该项目汇集了众多实用插件，涵盖多种功能，能够帮助开发者和普通用户扩展ChatGPT的应用场景。

Model Zoo for MindSpore 是一个为MindSpore深度学习框架提供预训练模型和示例的仓库。它包含了多种深度学习任务的模型，如图像分类、目标检测和自然语言处理等，支持用户快速集成到MindSpore框架中。该仓库定期更新，提供详细的文档和使用示例，帮助用户更好地理解和使用这些模型。