使用AI生成的表单，以转化更多潜在客户。
AI交流（进群备注：MarbleFlows）
Dagger是一个易于使用的云原生框架，构建在Apache Flink之上，专为实时流数据的有状态处理而设计，强调配置优于代码的理念。
一个纯Python实现的库，专注于流式生成LLM的JSON片段，便于前端展示，且不依赖任何第三方库。它支持高效的JSON流解析，用户友好的接口，实时数据处理，灵活的配置选项，并兼容大规模数据流。
Hamilton是一个可扩展的通用微框架，用于定义数据流。您可以使用它构建数据框、numpy矩阵、Python对象、机器学习模型等。
elmer是一个R语言的LLM API调用工具，让用户友好地接入主流的大型语言模型服务，支持流式处理和R函数的轻松注册调用。
RisingWave是一个为云设计的开源分布式SQL流数据库，旨在降低构建实时应用程序的复杂性和成本，并与PostgreSQL生态系统无缝集成。
Zed是一个超结构化数据工具，提供一种新的、更简单的数据操作方式，支持实时数据处理与高效的数据可视化，适用于多种数据源的集成与查询。
基于TensorRT实现的Streaming-LLM技术，旨在支持LLM模型进行无限输入长度的推理，提供高效、实时的AI服务。
taichi.js是一个现代化的JavaScript GPU计算框架，旨在提供高性能的计算能力，使开发者能够轻松地进行图形渲染、物理模拟、机器学习任务等。它支持多种数据类型，拥有易于使用的API，且具备跨平台兼容性，适用于多种应用场景。
Lepton AI SDK旨在简化AI应用的构建过程，提供一个Pythonic的框架，易于集成并支持多种AI模型，同时允许进行实时数据处理。
RaySystem 是一个多功能的工具集，涵盖笔记目录树生成、系统监控、分布式计算和 AI 全栈副业生存系统等多个领域。它支持 Flutter 框架，提供美观的 UI 设计和开源代码，适用于多种开发场景。RaySystem 还包括状态栏系统信息监控、macOS 系统资源监控、分布式应用框架等功能，帮助用户高效管理和监控系统资源，提升开发效率。
Ratchet是一个跨平台的浏览器机器学习框架，支持多种机器学习模型，兼容各种浏览器，易于集成到现有的Web应用中，提供高性能的计算能力，并且设计了用户友好的API，方便开发者使用。
LanceDB是一个开创性的工具，旨在彻底改变企业和个人处理多模态AI应用的方式。它提供强大的数据库解决方案，专门满足AI驱动环境的需求，简化了管理文本、图像、视频和音频等多种数据类型的复杂性，适用于开发者、数据科学家和商业分析师。
Spice.ai是一个预装Web3数据的平台，旨在加速下一代智能软件的开发。开发者可以结合Web3数据、代码和机器学习，构建数据驱动和AI驱动的应用程序。该平台提供高质量、丰富的数据集，并提供开发者友好的SDK，方便集成。用户可以使用SQL查询Web3数据，并进行过滤和聚合。此外，Spice.ai还支持无服务器功能，并提供一个可扩展到PB级的数据平台，适用于实时和时间序列数据。
这是一个关于出色LLM推理的小集合，包含文献、博客和文档以及代码，支持TensorRT-LLM、流式LLM、SmoothQuant、WINT8/4、连续批处理、FlashAttention、PagedAttention等技术。
Fabric 是一个开源框架，通过AI技术增强人类能力，支持多种AI应用，易于扩展和集成。
