Hamilton开源项目 – 一个可扩展的数据流定义微框架

使用AI生成的表单，以转化更多潜在客户。

AnyCores 是一个深度学习编译器，旨在通过优化深度神经网络的性能来降低计算成本，提供超过10倍的加速效果。

Milvus是一个开源的向量数据库，旨在支持生成性人工智能（GenAI）应用。它允许用户通过pip安装，能够进行高速搜索，并且在性能损失最小的情况下扩展到数百亿个向量。

Amazon CodeWhisperer是一个先进的AI工具，旨在通过提供实时代码建议来提升开发者的生产力。它能够生成代码片段和完整函数，还能将自然语言转化为bash命令，支持多种编程语言，并与多种IDE和命令行工具无缝集成，简化复杂的编码任务，提升效率。

Python科学计算必备的包

CodeSquire 是一款专为数据科学家设计的 AI 编程助手，能将评论转化为可执行代码。它通过实时建议和补全功能，简化复杂编码任务，提升生产力，适用于 Google Colab、BigQuery 和 JupyterLab 等平台。

这是一个轻量级的Transformers.js封装，用于将其API代理到Pyodide环境中，使得Python可以无缝调用JavaScript中的机器学习模型。

TorchCodec是一个专为PyTorch设计的视频解码工具，提供简单快速的API，可以将视频帧解码为PyTorch张量，方便机器学习模型的处理。用户需自行安装FFMPEG以支持多种视频格式的解码。

该项目专注于共形推理，提供用于统计学习中不确定性量化的工具和方法。它支持多种机器学习模型，包括分类和回归任务，并提供了构建预测区间的工具。该项目设计旨在与现有统计工作流程无缝集成，帮助用户增强模型的可解释性和鲁棒性。

快速向量相似度库，旨在提供向量之间各种相似性度量的有效计算，使用 Rust 和 Python 实现。

Knowhere是一个开源的向量搜索引擎，集成了FAISS、HNSW等流行的向量搜索库。它专为高效和可扩展的向量搜索而设计，支持高维向量数据，并在大规模搜索任务中进行了性能优化。

Tradepost.ai是一个利用人工智能分析金融新闻和SEC文件的平台，用户可以将金融新闻和研究报告转发到Tradepost邮箱，获取基于AI的深刻见解，从而提升投资决策的质量。它可以帮助用户过滤信息，按资产类别、市场部门或地理曝光度获取个性化的市场分析。

这是一个在 LLM 中推进提示功能的框架，超越了思维链或思维树等范式所能提供的能力。通过将 LLM 生成的信息建模为任意的图形结构，GoT 提炼整个思维网络的实质，增强思维能力。

llama2.go是一个基于LLAMA-2模型的纯Go语言实现，提供高性能的机器学习功能，易于集成，支持多种数据格式，适合在Go项目中使用。

OVT-B是一个用于开放词汇多目标跟踪的新型大规模基准，旨在评估和促进多目标跟踪算法的发展。该数据集支持多种跟踪算法的评估，并提供开放词汇的跟踪能力，以适应各种应用场景。