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Blitz++是一个C++模板类库，提供高性能的多维数组容器，专为科学计算设计，支持多种数组操作和算法，具有良好的灵活性和与其他科学计算库的兼容性。

Python科学计算必备的包

taco（张量代数编译器）用于对稀疏和密集张量进行高效的张量表达式计算，支持优化计算性能，适用于多种应用场景。

OpenLibm是一个旨在提供高质量、可移植、独立的C语言数学库（libm），其质量超过Android源代码中的fdlibm。

Taichi是一种嵌入在Python中的领域特定语言，旨在加速Python代码执行，使其运行速度接近C++甚至CUDA，提供高性能的计算能力，同时保持Python的灵活性和简洁性。它支持多种硬件平台，包括CPU和GPU，并内置自动微分功能，具有强大的并行计算能力，适合各类高性能计算任务。

CSV-GPT是一个利用GPT-4强大语言模型分析CSV文件的工具，通过自然语言提问帮助用户从数据中获取洞察。用户只需上传CSV文件，便可询问计算平均值、寻找相关性等问题，系统将快速处理并提供分析结果。

Hamilton是一个可扩展的通用微框架，用于定义数据流。您可以使用它构建数据框、numpy矩阵、Python对象、机器学习模型等。

ChunkDot矩阵计算库：多线程矩阵乘法和余弦相似度计算工具，适用于密集和稀疏矩阵，通过分块项目矩阵表示（嵌入）和使用Numba加速计算，快速计算大量项目中最相似的K个项目

Distributional 是一个旨在优化数据流的 AI 工具，能够高效处理大规模数据，支持实时数据处理，适合各类用户，包括数据科学家和大型企业。

taichi.js是一个现代化的JavaScript GPU计算框架，旨在提供高性能的计算能力，使开发者能够轻松地进行图形渲染、物理模拟、机器学习任务等。它支持多种数据类型，拥有易于使用的API，且具备跨平台兼容性，适用于多种应用场景。

Bend 是一个将现代高级语言功能编译为 Apple Silicon 或 NVIDIA GPU 上的本机多线程的工具。它支持复杂的构造，如具有完全闭包的 lambdas、无限制递归和分支、folds、ADTs 等。Bend 编译为 HVM2，这是用 Rust 实现的线程安全运行时，旨在提供高效的并行计算能力。

用于多维张量索引的项目，提供了一种简洁的语言来思考索引和相关操作，特色是可适用于大多数常见的张量框架，具有可读性和可靠性

一个开源实验平台，用于改进基于LLM的应用的功能。通过捕捉输入/输出、添加属性、结合用户反馈和识别，提升生产中的LLM功能。

Self-hosted AI Starter Kit 是一个开源的本地AI环境快速搭建模板，由n8n精心策划，旨在为用户提供创建安全、自托管AI工作流所需的基础工具。该项目强调数据隐私和安全，适合用于研究、开发、教学等多种场景。

WebPDF是一个强大的API，用于PDF文件的操作。它支持从简单的提取图像、文本，合并或拆分文件，到压缩、OCR以及不同格式之间的转换。用户还可以从实时网站或HTML文件生成PDF。