Hamilton是一个可扩展的通用微框架，用于定义数据流。您可以使用它构建数据框、numpy矩阵、Python对象、机器学习模型等。
使用AI生成的表单，以转化更多潜在客户。
Showllable 是一个开源项目，旨在提供一个简化的方式来展示和分享机器学习模型。它支持多种模型格式，提供用户友好的界面，允许实时预览和分享功能，集成常用的可视化工具，并支持跨平台使用。
Tonic Validate Metrics 是一个开源的评估指标包，旨在为生成模型的输出提供多种评估指标，支持模型性能对比，易于集成到机器学习工作流，并兼容多种数据格式和输入类型。
Python编程入门指南，适合初学者或曾尝试编程但遇到困难的人。提供配套的Jupyter notebooks，非常适合自学和教学。
Unsloth Zoo是一个提供用于Unsloth的实用工具库，旨在支持免费微调和加速大型语言模型，帮助开发者更高效地使用和优化语言模型。
AnyCores 是一个深度学习编译器，旨在通过优化深度神经网络的性能来降低计算成本，提供超过10倍的加速效果。
Milvus是一个开源的向量数据库，旨在支持生成性人工智能（GenAI）应用。它允许用户通过pip安装，能够进行高速搜索，并且在性能损失最小的情况下扩展到数百亿个向量。
本项目是对《ChatGPT 提示工程》视频教程的所有英文字幕的完整中文翻译，并同步上传至 B 站。旨在帮助不懂英文的学习者掌握 ChatGPT 技术。
Amazon CodeWhisperer是一个先进的AI工具，旨在通过提供实时代码建议来提升开发者的生产力。它能够生成代码片段和完整函数，还能将自然语言转化为bash命令，支持多种编程语言，并与多种IDE和命令行工具无缝集成，简化复杂的编码任务，提升效率。
这是一个简单的Python包，旨在让用户在Jupyter Notebook中预览和开发Streamlit应用，提供了交互式组件和实时更新功能，便于与现有的Jupyter工作流集成。
Python科学计算必备的包
CodeSquire 是一款专为数据科学家设计的 AI 编程助手，能将评论转化为可执行代码。它通过实时建议和补全功能，简化复杂编码任务，提升生产力，适用于 Google Colab、BigQuery 和 JupyterLab 等平台。
viser是一个用于Python的交互式3D可视化库，旨在为数据科学和机器学习提供易于使用的工具，通过多种3D图形类型展示数据。它能够与Jupyter Notebook无缝集成，支持用户创建动态的三维模型，展示算法效果。
