这个开源项目的功能是使用自己的文本数据,通过在商用 GPU 上微调 LLaMA-7B 模型来实现聊天功能。
这个开源项目名为CogsGPT,是一个多模态的聊天机器人,使用了Azure认知服务,并受到了HuggingGPT的启发。
LangChain4j是一个开源的Java项目,它的目标是将AI能力应用于Java应用程序中,以增强其功能。通过使用LangChain4j,开发人员可以利用机器学习技术为Java应用程序提供更强大的功能,并实现更智能的功能。
LanternDB是一个开源项目,为AI应用开发提供支持的PostgreSQL向量数据库扩展。它可以与机器学习相关的技术和工具集成,用于构建AI应用。
这个开源项目是一个 Xcode 插件,可以为 Xcode 提供 GitHub Copilot 和 ChatGPT 支持,帮助开发者更快地开发出 iOS/macOS/iPadOS 软件。该插件包含了 Apple 技术团队尚未打算做的功能。
ChatGPT 插件集市是一个开源的项目,目的是列出所有可用的 ChatGPT 插件以及它们的清单文件位置。这个开源项目涉及领域包括机器学习。
myGPTReader是一个Slack机器人,它可以读取网页并用chatGPT进行总结,具有机器学习的功能。
这个开源项目集成了ChatGPT和DALL·E 2,可以在一个Panel应用中使用它们的功能,实现机器学习相关的应用。具体功能需要进一步了解该项目的代码和文档。
这是一个开源的C++库,可在家用GPU上运行,利用LLaMA和Stanford Alpaca实现生成自然语言文本的功能,用于生成Assistant-Tuned Chat-Style LLM。
这个开源项目旨在创建一种能够激发人们快乐的人工智能界面。
ChatGPT是一个专门为学术优化的开源项目,可用于写论文等。此外,该项目还支持使用API2D来使用GPT4。
lama-cleaner是一款免费的图像清理工具,采用SOTA AI模型驱动。用户可以在本地使用该工具,进行图片中不想要的内容删除、背景移除、面部修复等操作。该工具是开源的,可供使用。
开源项目是用不到100行代码构建本地托管版本的ChatGPT,但仍需要调用OpenAI的API。作者表明代码是使用GPT-4编写的。
这个开源项目提供了一键安装的功能,可以在Mac和Windows上安装多个AI工具,包括Stable Diffusion WebUI、LamaCleaner、SadTalker、ChatGLM2-6B等。同时,项目还使用了国内镜像,使安装过程更加快速和稳定,无需进行额外的配置。
这个开源项目是一个名为Plugins Quickstart的工具,可以帮助用户在5分钟之内启动一个 Todo列表ChatGPT 插件并在本地运行。该项目是OpenAI公司发布的,涉及机器学习领域。
这个开源项目的功能是利用ChatGPT进行对话,并且可以在聊天过程中发送和接收图像,同时能够将对话指令翻译成Stable Diffusion的prompt,并利用Stable Diffusion和ControlNet生成用户想要的图片。
这个开源项目名为FreeGPT WebUI,是一个基于GPT 3.5/4模型的Web界面应用程序。它提供了一个聊天界面,让用户可以直接与ChatGPT进行交互。与其他类似项目不同的是,该应用程序无需API密钥,用户可以直接使用而无需认证。该项目是由开发者Ramon Victor Cardoso O开发的,并且完全免费。
这个开源项目是一个基于内容的搜索插件,名为ChatGPT。它能通过描述想要找的文档来搜索并返回相应片段。此外,它还允许在会话中保存这些片段。该项目在GitHub上排行第一。
ColossalChat 是一个基于 LLaMA 和 ColossalAI 的开源应用,它使用了不到 10B 个参数,并且通过 RLHF 微调可以达到中英文双语能力。具体应用在 Chat 上,有在线体验,可以在 chat.colossalai.org 上进行。