ChatGLM-6B-API-基于ChatGLM开源项目 – 6B的本地对话API

Eternity AI是印度理工学院帕特纳分校的一个研究项目，旨在构建一个以人为本的语言模型，能够通过访问实时互联网来模拟人类行为，减少幻觉，并在超过10万个行为参数上进行训练。

Griffin是一种将门控线性RNN与局部注意力混合在一起的新模型架构，表现优于以往模型，能够处理长上下文并扩展到14B参数。该模型在训练数据量减少的情况下，仍能保持优异的表现，显著改善预测能力，并保留了Transformer架构在合成任务上的许多优点。

EazyRAG是一个基于ChatGPT的Cmd + K工具，旨在减少50%的客户支持请求，并将入职体验提升10倍，且能够无缝集成到现有的ChatBot提供商的用户界面中。

Promptist是一个为Stable Diffusion v1-4设计的提示接口，能够优化用户输入，使其更符合模型的偏好，从而提高生成效果。

BreveAI 提供了一种独特的大型语言模型（LLM）方法，能够与现实世界数据整合，优先考虑任务效率。它采用开源模式，提供易于使用的API，定价透明，较当前LLM价格低30%，且准确率高40%。

liteLLM是一个开源库，旨在简化LLM（大语言模型）的完成和嵌入调用。它提供了一个方便易用的接口，使得调用不同的LLM模型变得更加简单。用户只需导入'litellm'库并设置必要的环境变量（如OPENAI_API_KEY和COHERE_API_KEY），即可创建Python函数并使用liteLLM进行LLM完成调用。此外，liteLLM还提供了一个演示平台，用户可以在其中编写Python代码并查看输出，从而比较不同的LLM模型。

Gptify.io是一个AI聊天机器人平台，用户可以使用自己的数据（如文档、视频和网站）轻松创建和训练聊天机器人。通过简单的脚本，用户可以将聊天机器人嵌入到他们的网站或应用程序中。

OpenICL是一个开源的框架，旨在支持上下文学习，提供多种算法和灵活的接口，便于集成到现有的自然语言处理模型中。

QuickVideo是一个基于AI的视频生成工具，允许用户从单张图片创建虚拟头像，并在其视频中使用。通过声音克隆，这些头像可以被编程以任何选择的声音重复或叙述对话。

typical-sampling 是一个为 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 打造的先进自然语言处理工具，支持典型采样算法，旨在优化模型训练和推理过程，提供易于集成的 API 以提升开发效率。

LLaMA是Facebook研究开发的一款先进语言模型，旨在处理多种自然语言处理任务，声称在性能上优于GPT-3。它具备高质量文本生成能力，支持多种规模以满足不同的部署需求，同时采用高效的训练技术，能够先进地处理上下文信息。

A-Bot是一个通过Microsoft Teams帮助建立积极文化的聊天机器人，能够祝贺员工生日和工作周年，创建投票，认可同事的成就，提升员工参与感和留存率。

一个免费的GPT 3.5模型API服务，支持多种授权方式，简化了API接口的调用和部署过程。该服务旨在为开发者提供便捷的文本生成和处理能力，无论是在创作、编辑还是其他自然语言处理任务中，都能高效地满足需求。

Sunset.ia是一个强大的AI工具应用，提供文本、图像、音乐等生成式AI工具，让用户能够轻松创造、创新和简化项目。

ARRTIFICIAL是一个强大的人工智能平台，利用先进的机器学习和深度学习算法，实现数据分析和预测建模的自动化。用户只需上传数据，选择所需的算法和参数，平台便可自动分析和建模。

本地AI - Mac和Windows一键安装Stable Diffusion WebUI、LamaCleaner、SadTalker、ChatGLM2-6B等AI工具，使用国内镜像，提升下载速度，无需科学上网即可使用。

LLaMA Server结合了LLaMA C++的强大功能与美观的聊天界面，提供高效的自然语言处理解决方案，支持多种语言并易于扩展和自定义，具有实时响应能力。

GPTder是一个让用户发现和使用更多GPT插件的平台。用户只需创建账户，浏览可用的GPT插件，选择想要使用的插件，并轻松将其集成到现有项目中。

Firefly是一个中文对话式大语言模型，采用指令微调技术在中文数据集上进行优化，旨在提供高质量的中文对话生成能力，适用于多种应用场景。

MyReport是一款自动化的报告生成工具，通过自动收集数据和引用，帮助用户节省时间。只需描述报告主题，审阅后发送即可。

Microsoft Copilot 是一款智能助手，能够结合网页的上下文、工作数据以及用户在PC上的实时活动，提供更好的帮助。它可在Windows 11、Microsoft 365以及Edge和Bing浏览器中使用。

KRAGEN结合知识图谱、检索增强生成（RAG）和高级提示技术，旨在通过将知识图谱转换为向量数据库，利用RAG技术检索相关事实，并辅以图思考（GoT）技术动态分解问题，最终提供高效的解决方案。