YAYI 2开源项目 – 新一代开源大语言模型

Wordvice AI Writing Assistant 是一款综合性的英语修订工具，能够根据上下文提供建议，从而改善词汇和提升写作风格。它提供了一系列免费的修订工具，适用于各种写作需求，包括 AI 校对、AI 释义、AI 文字摘要和多语言翻译。

Summarify是一款免费的摘要工具，利用人工智能帮助用户为PDF、网页、文本、YouTube视频、音频文件和博客创建简明扼要的摘要，支持19种语言，并可选择不同的语音和笔记风格。

Summary.sh是一个强大的总结API，可以接收任意格式的文本，并通过AI助手为用户进行摘要处理，旨在帮助用户快速获取信息精华。

ChatApe是一个基于人工智能语言模型的AI助手，包含超过11种语言模型，包括ChatGPT 4和ChatGPT 4o。它能够处理AI问答、PPT生成、思维导图生成、AI翻译等多种任务，简化用户的工作流程。

API2D是一个OpenAI API，提供对第三方应用程序的访问，用于自然语言处理、机器学习、智能对话、文本生成和语言翻译等人工智能任务。通过在我们的网站上注册账户并获得API密钥，用户可以开始将API与自己的应用程序集成，并请求所需的AI任务。

Claude 2 AI是由Anthropic开发的先进语言模型，提供无地域限制的直观对话体验，能够处理大量文本并同时支持与最多5个文件的交互。

Breezy.chat是一个由OpenAI的语言模型驱动的先进聊天界面，旨在提供无缝的对话体验。用户只需在聊天界面输入文本，语言模型便会根据输入生成响应。通过多次发送消息，用户可以进行动态和互动的对话。

Octogen是一个开源代码解释器，基于GPT3.5/4和Codellama，能够解决代码问题，处理图像和视频，并支持本地部署。

Omnipilot是一个AI助手，无处不在于您的操作系统。它可以在任何应用程序中自动完成文本，从Apple Notes到Gmail，并允许您根据最近使用的应用程序的上下文在Mac上的任何应用程序中生成文本。

基于Andrej Karpathy的GPT-2实现和训练，添加大量注释以帮助理解模型原理，计划逐步增加更多功能。

DeepSeek-MoE 16B 是一个拥有16.4亿参数的混合专家（Mixture-of-Experts）语言模型，采用创新的MoE架构，包括细粒度专家分割和共享专家隔离策略。该模型在2万亿英语和中文token上训练，性能与DeepSeek 7B和LLaMA2 7B相当，但仅需约40%的计算量。项目提供了Base和Chat模型的检查点，支持在单GPU（40GB内存）上部署，无需量化。

Kimi k1.5 是由 Moonshot AI 开发的多模态大型语言模型，通过强化学习技术训练，在数学、编码和视觉任务方面表现出色。其上下文窗口可达 128k tokens，适合处理复杂的推理问题。该模型在多项基准测试中达到最先进水平，如 AIME、MATH 500 和 Codeforces。

LLM-Blender是一个通过配对排名和生成融合技术来集成多个语言模型的项目，旨在提升文本生成的准确性和质量。它结合了不同语言模型的输出，以提高性能，适用于需要高质量文本生成的多种应用场景。

Korvus是一个开源的RAG（检索增强生成）管道，整合了从嵌入生成到文本生成的整个RAG工作流程，用户只需通过单一的SQL查询即可完成，显著降低了架构复杂性和延迟。

Pocket LLM是一个平台，旨在使复杂的大语言模型和其他先进的人工智能技术对所有人都可访问。它提供定制化、私密的人工智能解决方案，这些解决方案在普通硬件上训练，具有超低延迟推理，消除了对GPU、TPU或定制ASIC的需求。用户可以在没有高级配置或GPU的情况下，仅使用CPU构建和部署数十亿参数的模型。

轩辕模型是一种开源的自然语言处理模型，旨在提供高效的文本生成和理解能力，支持多种语言，并可定制化模型参数，适用于多种文本处理任务。

一个简单易懂的AI代理示例项目，展示了如何通过模型上下文协议（MCP）连接开源大语言模型（如Llama 3、OpenAI或Google Gemini）和SQLite数据库，帮助开发者快速上手AI代理开发。

AutoSub是一个开源的自动视频字幕生成模型，基于深度学习技术，能够自动为视频内容生成高质量的字幕。该模型支持多语言处理，能够从视频中的语音自动识别并转化为文字，精准匹配视频节奏与对话内容。

Document Context Language Models (DCLM) 是一种基于RNN的文档-上下文语言模型，专门用于建模文档中的上下文信息，从而提升语言模型的性能。该模型通过捕捉长距离的上下文依赖关系，专注于文档级别的语言建模，能够更好地理解文档的整体结构。DCLM支持C++实现，具有高效性能和良好的扩展性，能够处理大规模文本数据，适用于多种自然语言处理任务。此外，项目还提供了论文中的实验代码，便于复现和验证实验结果。

LeNLP是一个为Python开发的自然语言处理工具箱，旨在通过Rust优化提升性能，集成高性能并行化功能，从而简化Python中的各种NLP任务。

Gemini是CMU的Graham Neubig教授团队开发的模型，经过与GPT-3.5-Turbo和Mixtrial的公平深入比较，显示出与GPT-3.5-Turbo相当的性能，尽管存在微弱的差距。该项目致力于提供可复制的研究结果，推动自然语言处理领域的进步。

LocalBot AI 是一个基于人工智能的平台，旨在为小企业提供内容自动化工具，帮助它们节省时间和金钱。该平台利用AI技术生成高质量的文本、图像、代码等，推动小企业的快速增长和成功。

Aipify是一个无需编码的平台，用户可以通过可视化方式设计API，并集成强大的功能，如文本摘要和情感分析，从而提升开发效率，开启新的可能性。

用纯Pytorch原生实现的RWKV大语言模型的推理框架，提供高效的文本生成和推理功能，适合与PyTorch生态系统的其他工具集成，支持开源社区的贡献和协作。