开源大语言模型

Llama Models 是由 Meta 推出的开源大语言模型，旨在为开发者、研究人员和企业提供构建、实验和扩展生成式 AI 的平台。Llama 模型作为基础系统的一部分，为全球社区的创新提供了支持。其特点包括开放的访问权限、广泛的生态系统以及对信任与安全的重视。Llama 模型支持多种规模，适用于不同场景，并通过 Hugging Face 等平台提供下载和使用。

GPT-Neo是一个基于深度学习的开源大语言模型，专注于文本生成和自然语言理解任务。它通过使用Transformer架构，实现了大规模文本生成，广泛应用于对话系统、内容创作等领域。作为一个开源替代品，它为开发者提供了一个高效的方式来创建和定制自己的大语言模型。

百川智能开发的首个专为医疗场景优化的开源大语言模型，旨在通过先进的技术手段助力医疗领域的智能化升级。该模型经过20万亿token高质量数据的训练，具备卓越的性能，尤其在医疗推理能力上提升了5倍，能够精准高效地处理复杂的医疗任务。此外，其创新的模型结构使其在长序列任务中表现更为出色，能够更好地应对医疗数据中的长序列问题。

MiniMax 发布的首个开源大语言模型，采用MoE模型，具有456B参数，支持大规模参数激活，能够处理长达1M的文本，并在长文本召回测试中表现优异。

中科闻歌研发的新一代开源大语言模型，采用了超过 2 万亿 Tokens 的高质量、多语言语料进行预训练。

百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用 2.6 万亿 Tokens 的高质量语料训练。在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域 benchmark 上取得同尺寸最佳的效果。

一个简单易懂的AI代理示例项目，展示了如何通过模型上下文协议（MCP）连接开源大语言模型（如Llama 3、OpenAI或Google Gemini）和SQLite数据库，帮助开发者快速上手AI代理开发。

Grok-1是xAI推出的开源大语言模型，拥有3140亿参数，适用于NLP任务，并提供JAX示例代码，便于加载、运行和微调。

AgentLLM是一个基于开源大语言模型的自主智能体项目，旨在证明嵌入式LLM能够以可接受的性能处理复杂的目标导向任务，且完全在浏览器中运行。

Ubdroid AI Answer Engine 是一个利用开源大语言模型提供即时答案和无限知识访问的平台。用户只需在搜索框中输入问题或查询，即可快速获得准确的答案和信息。

Mistral 7B是Mistral AI发布的首个大型语言模型，具备强大的适应性和自然编码能力，支持8k序列长度，超越Llama 2 13B的所有基准测试，采用Apache 2.0许可证，可免费使用。

H2O.ai的开源大语言模型GPT项目，旨在创建世界上最好的开源GPT模型，提供强大的自然语言处理能力，支持多种任务，适用于大规模应用。

StableLM是Stability AI最新开源的大语言模型，目前开放的是3B和7B的版本，后续会开放更大规模的模型，适合商用。

Yi是一个专为高效语言模型设计的开源框架，支持从零开始训练的大型语言模型。它包含两款双语模型Yi-6B及Yi-34B，均自研训练，参数规模分别为6B和34B。Yi通过优化算法与资源管理，提供从实验到部署的完整流程，支持多种语言的文本生成、对话系统和问答任务。

GPT-3 是一个具有 1750 亿参数的强大语言模型，展示了更大的模型在多种实际任务中表现更好的现象。它在自然语言处理领域具有显著的优势，能够理解和生成多种形式的文本。

ChatGPT Français是OpenAI开发的高级语言模型的法语版本，基于GPT-4技术，允许用户直接使用，无需注册，提供即时的文本生成和交互功能。

DeepSeek LLM是一款拥有670亿个参数的先进语言模型，通过庞大的包含2万亿标记的数据集在英语和中文上进行了从零开始的训练，旨在提供高质量的自然语言处理能力。

ReaderLM-v2是一款增强文本理解能力的语言模型，支持多种语言，能够快速响应并高效提取信息。