MiniMax-Text-01官网 – 首个开源大语言模型，超强文本处理能力

Baichuan-13B 是由百川智能继 Baichuan-7B 之后开发的包含 130 亿参数的开源可商用的大规模语言模型，在权威的中文和英文 benchmark 上均取得同尺寸最好的效果。

轩辕模型是一种开源的自然语言处理模型，旨在提供高效的文本生成和理解能力，支持多种语言，并可定制化模型参数，适用于多种文本处理任务。

YourGPT是一个移动应用，允许用户直接从手机使用大型语言模型（LLM），如Claude 3和GPT-4 Turbo，只需使用API密钥。用户不再需要每月订阅或担心使用限制，享受无限制的无广告对话体验，界面简洁友好。

出门问问提供的超大规模语言模型，基于其通用的表示与推理能力，支持多轮交互，能够大幅度提高生产效率和数据处理能力，被广泛应用于问答系统、自然语言处理、机器翻译、文本摘要等领域

百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用 2.6 万亿 Tokens 的高质量语料训练。在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域 benchmark 上取得同尺寸最佳的效果。

Grok-1是xAI推出的开源大语言模型，拥有3140亿参数，适用于NLP任务，并提供JAX示例代码，便于加载、运行和微调。

百川智能开发的首个专为医疗场景优化的开源大语言模型，旨在通过先进的技术手段助力医疗领域的智能化升级。该模型经过20万亿token高质量数据的训练，具备卓越的性能，尤其在医疗推理能力上提升了5倍，能够精准高效地处理复杂的医疗任务。此外，其创新的模型结构使其在长序列任务中表现更为出色，能够更好地应对医疗数据中的长序列问题。

PaLM API是Google推出的一种简便且安全的方式，允许开发者在其最佳语言模型之上进行构建。它为开发者提供了强大的文本生成和处理能力，适用于多种应用场景。

minbpe是一个用于字节级别的字节对编码(BPE)算法的教育性代码，旨在帮助用户理解BPE的工作原理。该项目不仅实现了BPE算法，还支持数据压缩和文本处理，具有可变长度编码以提高表示效率。

Gemma 3 是 Google 发布的第三代开源多模态模型，支持文本、图像和短视频的同步处理。它提供四种参数规模（1亿、4亿、12亿和27亿），满足不同计算资源的需求。模型支持超过140种语言，上下文窗口高达128K令牌，适合处理长篇内容。应用场景包括聊天AI、代码生成、文本理解和多模态分析等。

Cargoship是一个开源平台，允许用户轻松将人工智能集成到他们的应用程序中。它提供了一系列用于各种AI任务的预训练模型，如图像识别、语言处理、文本生成和音频转录。用户只需从其开源集合中选择一个模型，该模型以Docker容器的形式打包，便于托管或通过个人端点和API密钥访问，无需具备机器学习知识即可将模型整合到软件中。

Llama Models 是由 Meta 推出的开源大语言模型，旨在为开发者、研究人员和企业提供构建、实验和扩展生成式 AI 的平台。Llama 模型作为基础系统的一部分，为全球社区的创新提供了支持。其特点包括开放的访问权限、广泛的生态系统以及对信任与安全的重视。Llama 模型支持多种规模，适用于不同场景，并通过 Hugging Face 等平台提供下载和使用。

书生项目是由上海人工智能实验室开发的开源AI大模型系列，涵盖自然语言处理、3D重建、教育辅助等多个领域。项目包括书生·浦语、书生·天际和书生·浦语灵笔等多个模型，旨在通过高质量开源资源促进AI技术创新和应用。书生系列模型具有超长文本处理、强化推理、自主信息搜索等功能，并提供免费商用授权，适应多样化应用需求。

中科闻歌研发的新一代开源大语言模型，采用了超过 2 万亿 Tokens 的高质量、多语言语料进行预训练。

DSPy Examples 是斯坦福NLP团队开发的DSPy框架配套示例项目，通过11个实际案例展示如何用模块化编程语言模型替代传统提示工程。项目覆盖复杂推理、文本处理及API集成等场景，包含数学概率计算、RAG管道优化等典型应用，官方文档和GitHub仓库提供详细教程与代码实现。

该项目提出了一个简单易用的框架，代码可在github上获取，旨在帮助用户快速进行文本处理和展示。

AgentLLM是一个基于开源大语言模型的自主智能体项目，旨在证明嵌入式LLM能够以可接受的性能处理复杂的目标导向任务，且完全在浏览器中运行。

Mistral 7B是Mistral AI发布的首个大型语言模型，具备强大的适应性和自然编码能力，支持8k序列长度，超越Llama 2 13B的所有基准测试，采用Apache 2.0许可证，可免费使用。

pyphonetics 是一个用于音标算法的 Python 3 库，支持多种音标算法，易于集成到 Python 项目中，并提供准确的音标表示。该库包含详细的文档和示例，适用于文本处理管道和自然语言处理（NLP）应用。