DSPy Examples官网 – DSPy框架的11个实用案例集

DSPy Examples 是斯坦福NLP团队开发的DSPy框架配套示例项目，通过11个实际案例展示如何用模块化编程语言模型替代传统提示工程。项目覆盖复杂推理、文本处理及API集成等场景，包含数学概率计算、RAG管道优化等典型应用，官方文档和GitHub仓库提供详细教程与代码实现。

DSPy Examples的特点:

1. 支持复杂推理（如数学概率计算、多步逻辑推理）
2. 内置文本处理功能（分类/生成/信息提取）
3. API集成演示（如维基百科搜索接口调用）
4. 提供提示词与权重优化算法（MIPROv2等）
5. 模块化构建AI系统（分类器/RAG管道/代理循环）
6. 包含ChainOfThought/Predict/ReAct等核心模块

DSPy Examples的功能:

1. 学习如何用签名定义AI任务（如输入输出规范）
2. 参考示例构建优化RAG系统（HotPotQA数据集）
3. 开发情感分析或文本分类模型
4. 训练自动生成文章/报告的AI代理
5. 结合Qdrant等向量数据库实现搜索应用
6. 通过BootstrappedFinetune优化金融领域模型

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