RAG管道优化

DSPy Examples 是斯坦福NLP团队开发的DSPy框架配套示例项目，通过11个实际案例展示如何用模块化编程语言模型替代传统提示工程。项目覆盖复杂推理、文本处理及API集成等场景，包含数学概率计算、RAG管道优化等典型应用，官方文档和GitHub仓库提供详细教程与代码实现。

GLiClass是一个通用的轻量级文本分类模型，支持零样本和多标签分类，无需大量标注数据即可快速完成分类任务。其计算效率高，仅需单次前向传播，性能与跨编码器相当。项目支持自定义数据训练，适用于主题分类、情感分析及RAG管道重新排序等多种场景。