多标签分类

GLiClass是一个通用的轻量级文本分类模型，支持零样本和多标签分类，无需大量标注数据即可快速完成分类任务。其计算效率高，仅需单次前向传播，性能与跨编码器相当。项目支持自定义数据训练，适用于主题分类、情感分析及RAG管道重新排序等多种场景。

该项目提出了一种新方法，通过神经网络同时学习能量模型和其对数分配函数。利用最小-最小优化公式和双重随机梯度下降，它消除了对马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法的依赖，并能学习一个通用的对数分配函数。这解决了在具有巨大组合空间的离散空间中训练概率能量模型（EBMs）的难题。

一个自动优化提示词框架，可以根据用户意图自动生成高质量、详细的提示词，并通过迭代的数据集不断细化和校正提示词。

Journey Mixer是一个图形用户界面(GUI)，旨在增强Midjourney的提示词创作和混合体验。它提供直观的界面，帮助用户创建和自定义提示词，实现无缝的提示词生成和混合。

OpenPromptStudio 是一个开源的 AIGC （Midjourney）提示词可视化编辑小工具，旨在帮助用户更高效地管理和使用提示词。它支持英文与中文的相互翻译，分类管理提示词，并能导出可视化结果，极大地提升了用户的创作效率。

Thinking Claude旨在通过思考协议和浏览器插件提升Claude模型的深度思考能力，从而提高其交互质量，使其在回应前进行全面的思考和推理。

PromptPerfect是一个创新的AI工具，旨在革命性地改变生成和优化各种AI应用的提示方式。它通过简化创建高度有效和定制化提示的任务，帮助内容创作者、市场营销人员和开发人员提升AI模型的性能。

该项目允许用户轻松生成关键词，只需输入相关信息，Adsby即可为您的Google Ads、博客及其他SEO内容生成完美的关键词。