ChatGLM-6B开源项目 – 开源双语多模态对话语言模型

GPT-3 是一个具有 1750 亿参数的强大语言模型，展示了更大的模型在多种实际任务中表现更好的现象。它在自然语言处理领域具有显著的优势，能够理解和生成多种形式的文本。

ChatGPT Online 是一个基于最新AI技术的平台，用户可以在不登录的情况下，免费使用增强版的GPT-4，获取最新的信息和服务。

StableVicuna是第一个通过强化学习人类反馈(RHLF)进行训练的大型开源聊天机器人，基于Meta的LLaMA模型，利用从ShareGPT收集的用户共享对话进行训练，旨在提供更自然和人性化的对话体验。

Promptcraft是一个开源的可定制AI提示生成工具，用户可以输入想要的提示并利用提供的选项进行自定义，AI将根据用户的提示生成相应的回应。

Not Diamond 是一款智能聊天机器人，能够根据用户的提示自动调用最佳模型，并根据用户反馈实时改进，持续学习用户的偏好，是您最终需要的聊天工具。

MM-RLHF 是一个多模态大语言模型对齐项目，旨在通过高质量指令数据和先进算法，提升模型在图像、视频理解和安全任务中的表现。该项目提供了20k高质量指令数据，覆盖多种任务，并提出全新的MM-DPO算法，显著提升模型性能。此外，项目还包含80k对比对，为强化学习训练提供强大支持。

一个专注于挖掘多模态视觉语言模型潜力的开源项目，支持从2B到34B不同规模的密集和MoE大型语言模型，具备图像理解、推理和生成的能力。

Hypercharge AI: Parallel Chats 允许用户同时访问多达10个独立的聊天线程，每个线程涉及不同的系统提示和多种大型语言模型（LLMs）。它提供了首个以卡片式UI展示线程对话的移动聊天机器人界面，提升了用户的交互体验。

GPT-4 是 OpenAI 开发的最新大型语言模型，能够处理图像和文本输入，生成文本输出。相较于前代 GPT-3.5，在安全性、事实准确性和内容生成方面有显著提升。它在各种专业和学术基准测试中表现出人类水平的表现，例如通过模拟律师考试成绩在顶尖 10% 左右。GPT-4 通过强化学习从人类反馈中进行调整，以提高事实准确性和遵循用户指令的能力。

Qwen-VL是一个支持多种模态输入的高性能项目，旨在提供图像理解和生成能力，并具备灵活的API接口，适合多种应用场景。

Diffbot LLM Inference Server 是一个智能推理服务器，通过实时知识图谱和外部工具来提升语言模型的准确性和实用性，具备多种先进功能，能够处理和理解文本、图像及代码，提供高效的信息提取和检索服务。

OpenManus是一个开源项目，旨在让开发者能够轻松访问、修改和扩展Manus的功能。它无需邀请码，打破AI封闭生态，提供快速上手的体验。项目集成了多种成熟技术，包括大型语言模型（LLM）、AI Agent、计算机/浏览器使用、图像/视频理解、爬虫等，通过产品思维和工程集成，提供高效、智能的解决方案。

360VL是基于LLama3语言模型开发的开源大型多模态模型，采用全局感知多分支投影器架构，显著增强了模型的图像理解能力。该模型支持单卡和多卡GPU推理，适用于需要大规模多模态模型的研究和开发。

Ferret是来自苹果的新型多模态大型语言模型，擅长图像理解和语言处理，尤其在理解空间参考方面展现了显著的优势。

用于零-shot智能手机GUI导航的多模态大模型，成功地利用多模态大模型在智能手机上执行，展示出在理解和执行iOS屏幕指令方面的高准确性。

Bellva Labs使任何开发者能够轻松地将AI驱动的电话呼叫集成到他们的平台中。只需大约5行代码，您就可以派遣一个智能代理执行几乎任何任务，包括那些可能需要导航电话树的任务。

Moondream是一款高效的开源视觉语言模型，结合了强大的图像理解能力和轻量级特征。它设计灵活且易于使用，能够在多种设备和平台上运行。项目提供两个模型变体：Moondream 2B（2亿参数，适用于通用图像理解任务）和Moondream 0.5B（500万参数，专为边缘设备优化）。

R1-Onevision是一款开源的多模态大语言模型，具备深度推理能力，尤其在视觉推理任务中表现卓越。它在数学、科学、图像理解和逻辑推理等多个领域表现出色，并在多项推理基准测试上超越了Qwen2.5-VL-7B和GPT-4V模型。该模型能够处理复杂的图像和文本数据，解决深层次的视觉推理问题，提供7B模型权重，推理性能卓越。

该项目是一个利用Diffbot和Neo4j技术构建的新闻知识图谱聊天机器人。它能够从海量新闻文章中提取关键信息，并将其转化为结构化的知识图谱。通过聊天界面，用户可以输入与新闻相关的问题，机器人能够快速检索知识图谱并给出精准答案。该项目结合了自然语言处理技术，提升了用户交互体验，适用于新闻阅读、信息检索等场景。

InternVL 是由 OpenGVLab 团队开发的开源多模态大模型，旨在提供接近 GPT-4V 和 Gemini Pro 等商业模型性能的替代方案。它支持多种模态任务，包括图像理解、文本生成、跨模态检索等，并且在多个基准测试中表现出色。InternVL 系列模型参数覆盖从 1B 到 78B，适用于各种规模和复杂度的任务。