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InternVL开源项目 – 开源多模态大模型,媲美商业模型

InternVL 是由 OpenGVLab 团队开发的开源多模态大模型,旨在提供接近 GPT-4V 和 Gemini Pro 等商业模型性能的替代方案。它支持多种模态任务,包括图像理解、文本生成、跨模态检索...

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AI交流(进群备注:InternVL)

InternVL 是由 OpenGVLab 团队开发的开源多模态大模型,旨在提供接近 GPT-4V 和 Gemini Pro 等商业模型性能的替代方案。它支持多种模态任务,包括图像理解、文本生成、跨模态检索等,并且在多个基准测试中表现出色。InternVL 系列模型参数覆盖从 1B 到 78B,适用于各种规模和复杂度的任务。

InternVL的特点:

  • 1. 支持多模态任务,包括图像理解、文本生成、跨模态检索等
  • 2. 参数覆盖从 1B 到 78B,适用于不同规模的任务
  • 3. 在多个基准测试中表现优异,接近 GPT-4V 和 Gemini Pro 等商业模型
  • 4. 支持动态分辨率、多轮对话、视频处理等复杂场景
  • 5. 提供多种预训练模型,包括 InternVL-C 和 InternVL-G,适用于不同任务

InternVL的功能:

  • 1. 图像分类和语义分割
  • 2. 跨模态检索(图像-文本、视频-文本)
  • 3. 多轮对话,支持单图和多图输入
  • 4. 视频理解和描述生成
  • 5. OCR 文字提取,支持多语言

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