AI交流(进群备注:VisionAgent)

VisionAgent是由LandingAI开发的可扩展视觉AI技术,旨在通过自动化代码生成、模型选择和部署流程,帮助开发者在几分钟内构建视觉功能应用。它支持图像/视频处理任务(如物体检测、图像分类),提供从快速原型开发到生产部署的全流程解决方案,并集成多款开源模型和工具。
VisionAgent的特点:
- 1. 支持图像/视频处理(物体检测、分类等)
- 2. 自动化AI代码生成与模型选择
- 3. 提供详细文档和快速入门指南
- 4. 集成florence2_object_detection等高效工具
- 5. AI驱动的数据标注辅助
- 6. 后处理步骤自动化
- 7. 支持云端或Streamlit应用部署
- 8. 多模型性能测试与优化
VisionAgent的功能:
- 1. 通过网页应用(va.landing.ai)快速原型开发
- 2. 本地安装库进行定制开发(pip install vision-agent)
- 3. 工业质检中的缺陷检测
- 4. 零售场景的商品识别与库存统计
- 5. 安防监控中的行为分析
- 6. 医疗影像的自动化分析
- 7. 自动驾驶中的实时物体检测
相关导航

LLaMA-VID开源项目 – 处理长时间视频的多模态大模型
LLaMA-VID 是一种开源的多模态大模型,专门设计用于处理长时间的视频内容,如电影。它通过使用视觉语言模型(Vision Language Models, VLMs)来结合计算机视觉和自然语言处理,从而理解和生成与视频内容相关的文本。LLaMA-VID 通过使用两个标记(Token)来表示每一帧图像或视频:一个上下文标记(Context Token)用于编码整个图像或视频中最相关或最重要的部分,另一个内容标记(Content Token)用于捕捉每一帧图像中具体存在或发生过的事物。这种方法有效地减少了长时间视频中过多无关紧要的信息,并保留了最核心的有意义信息。LLaMA-VID 能够处理单图片、短视频和长视频,并在多个视频榜单上实现了 SOTA(State of the Art)表现。
暂无评论...