100 days of building Cuda kernels – 100天深入GPU并行计算

Theano_Tutorial是卡内基梅隆大学语言技术研究所（LTI）由Kazuya Kawakami提供的Theano教程。该教程全面介绍了Theano，一个用于深度学习的Python库，内容涵盖基础概念和高级技术，适合初学者和有经验的用户。教程采用Jupyter Notebook形式，提供交互式学习体验，包含大量实际示例和代码片段，帮助用户深入理解Theano的计算图和优化技术，并将其应用于实际机器学习项目中。

这台通过DeepMind深度强化学习训练的机器人只有20个驱动关节。而人类步行需要对大约360个关节600块肌肉进行实时控制。

Towhee 是一个开源的嵌入框架与社区，旨在帮助用户使用深度学习的方法处理非结构化数据，如图片、视频和自然语言。

AI文档理解相关文献资源列表，专注于文档人工智能（Document Artificial Intelligence）领域。该项目收集了大量关于文档理解的研究文献和资源，涵盖了文档人工智能的多个子领域，如OCR、文本分析、图像处理等。持续更新，保持与最新研究进展同步，提供了丰富的参考资料和工具链接，适合研究人员、开发者和学生使用。

AutoSub是一个开源的自动视频字幕生成模型，基于深度学习技术，能够自动为视频内容生成高质量的字幕。该模型支持多语言处理，能够从视频中的语音自动识别并转化为文字，精准匹配视频节奏与对话内容。

opencv_contrib是OpenCV的额外模块库，包含了许多未包含在OpenCV主仓库中的功能和算法。它提供了大量额外的图像处理和计算机视觉算法，支持深度学习模型的应用和集成，并包含了许多实验性和前沿的计算机视觉技术。此外，opencv_contrib还提供了丰富的工具和插件，进一步扩展了OpenCV的功能。

《TensorFlow in Action》教你使用TensorFlow 2构建、训练和部署深度学习模型，涵盖从DL基础知识到NLP、图像处理和MLOps的高级应用。

DocAligner 是一种用于校正拍照文档图像的工具，能够处理文档的扭曲、光照不均和布局定位问题。它通过建立拍照文档与清晰图像间的密集对应关系，实现标注自动化，提升文档图像分析与识别在真实场景中的应用效率。其核心技术包括扭曲图像预对齐、分层对齐、细节循环细化以及自监督学习。DocAligner 可应用于文档布局分析、光照校正和几何校正等场景，显著提升文档图像处理的质量和效率。

FlashAttention是一个开源的推理加速工具，专为AI大模型设计，通过优化注意力机制的计算流程，显著提升推理速度，尤其适合需要实时响应的场景。其v2版本比v1快2倍，比标准注意力机制快5-9倍，在A100上达到225 TFLOPs/s的训练速度，并已在大多数LLM库中得到广泛应用。

Levity是一个无代码的AI工作流自动化平台，允许用户在文档、图像或文本数据上训练自己的AI模型，以自动化日常重复任务，提高团队的生产力，无需任何编码。

一个由SOTA AI模型驱动的免费开源图像清理工具，帮助你擦除图片中你不想要的内容，移除背景、面部修复等工作。

Epoching-Blog是一个集成了PyTorch、fastai和HuggingFace的自然语言处理实战教程，旨在帮助用户通过实践深入理解深度学习及其在NLP领域的应用。项目提供了丰富的代码示例和详细的教程，适合希望提升NLP技能的学习者。

该项目是一个从零开始构建大语言模型的开源教程，不依赖任何外部库，仅使用Python和PyTorch实现。教程详细讲解了从基础到进阶的LLM构建过程，包括模型结构、注意力模块、KV Cache等核心概念，并提供了训练和微调的代码，帮助读者快速上手和实践。

AnimeGAN 是一个基于深度学习的图像风格迁移算法，能够将真实照片或视频快速转换为动漫风格的图像或视频。它支持多种风格（如宫崎骏、新海诚、近藤 Satoshi 等），并提供开源代码，适合非商业用途。AnimeGAN 的网页版 AnimeGAN.js 支持图像上传，而视频转换需通过 Python 脚本完成。

Background Remover 是由 Magic Studio 开发的在线照片编辑工具，利用先进的 AI 技术帮助用户快速移除照片背景、无损放大照片并删除不需要的元素。该工具设计高效且易用，适合专业摄影师和普通用户，提供高效、无忧的编辑体验。网站还提供其他工具如图片生成和自动抠图，扩展了用户的编辑选择。