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zopmedia.com 提供完整的汽车经销商解决方案，包括营销服务，帮助汽车经销商实现在线营销目标。用户可以通过预约免费演示开始使用。

Autobg是一个AI驱动的图像编辑工具，旨在快速编辑汽车图像，以便用于在线列表、广告和市场营销。通过上传汽车图片并设置偏好，Autobg能够自动编辑和增强这些图像，帮助用户生成吸引人的照片，促进销售，并展示经销商品牌。

DoMyShoot是一个一体化平台，简化电商产品摄影，用户可以轻松拍摄高质量产品照片，并为亚马逊和Shopify等在线市场创建营销内容。用户可以通过移动应用访问专业级产品摄影和创意背景，平台还提供图形设计工作室，以大规模创建生活方式图像。

SuperLux是一个AI图像放大服务，能够将低分辨率图像放大到高分辨率，并保持极佳的质量。用户只需通过我们的网站或API上传低分辨率图像，先进的AI算法将其放大到所需分辨率。

Racr是一个智能汽车助手，能够帮助用户解决汽车故障、提供即时建议，并释放AI的创造力。它可以识别汽车细节、评估升级方案，并体验DALL-E-3的图像魔力，让您的驾乘体验焕然一新。

Racr是一款开创性的移动应用，专为汽车和摩托车爱好者设计，提供高科技、AI驱动的解决方案，帮助用户排查车辆问题、获取即时建议，并以便捷的方式探索汽车护理。通过Racr，用户可以轻松进行车辆诊断、定制和维护，提升驾驶体验。

CYTK是一款为汽车维修技术人员设计的移动应用，通过关键词、触摸和语音搜索技术，快速提供车辆服务和维修信息。技术人员可以轻松访问服务流程、技术服务公告、零件和劳动估算、接线图以及众包的汽车维修视频，从而提高维修效率。

一种通过注意力重排列实现零样式迁移的方法，无需针对每种样式的训练数据。

RembgAI 是一个快速、准确且免费的在线服务，用户可以轻松地从图像中去除背景。它使用先进的算法，瞬间增强照片，通过去除不需要的背景来提升图像质量。

提供了 ComfyUI 的 BiRefNet 插件，支持多种预训练模型的使用，包括通用、人像、图像分割等场景的模型，并且支持自动下载模型文件。

CAST项目旨在通过图像分割和识别技术，实现层次化的图像处理，提升对象识别的能力。

MATLAB是工程师和科学家用于多种应用的全面编程和数值计算平台，适用于数据分析、算法开发和模型创建，特别是在人工智能领域。

Levity是一个无代码的AI工作流自动化平台，允许用户在文档、图像或文本数据上训练自己的AI模型，以自动化日常重复任务，提高团队的生产力，无需任何编码。

一个能够直接在文件字节上进行训练和测试的模型，无需在推理时对文件进行解码。

FLYCV是PaddlePaddle开发的高性能计算视觉系统，类似OpenCV但更轻量、性能更高。它在ARM架构下进行了大量优化，提供细粒度的编译选项控制，支持自定义命名空间，解决相同依赖库冲突问题，并支持多种主流操作系统，包括Android、ARMLinux、macOS（x86 & arm）、Windows、iOS。

FilmRemoval项目旨在利用偏振先验技术，有效去除透明薄膜上的皱纹，从而改善图像质量。该方法通过学习与薄膜的光学特性相关的模式，能够在图像处理和摄影中实现显著的视觉清晰度提升。

隐式非线性扩散模型的最大似然训练，旨在通过学习复杂数据分布来提升生成模型的性能。

Mimiko是一个在线平台，提供照片编辑和修复服务。用户可以对老照片进行放大和修复，基于输入进行图像处理，模拟老化效果，去除背景，并使旧照片焕发新生。使用Mimiko非常简单，只需创建账户，上传所需照片，选择编辑选项，让Mimiko为您工作。

OminiControl是一个极简且通用的控制框架，基于FLUX模型，专为高效控制扩散变换模型而设计。它通过仅增加0.1%的参数，无需改变基础模型结构，支持主体驱动控制和空间控制（如边缘引导和图像修复）。该框架适用于多种复杂视觉任务，包括边缘到图像、深度到图像、上色、去模糊和图像修复等。

NOS是一个功能强大、易于使用的推理服务框架，旨在帮助用户高性能地部署AI服务并研发定制化解决方案。它支持多种AI模型，具有良好的可扩展性，适合各种应用场景。

Gauss2是三星在2024年韩国开发者大会(SDC24 Korea)发布的第二代多模态生成性AI模型，支持语言、代码和图像处理。提供Compact(紧凑型)、Balanced(平衡型)、Supreme(至尊型)三种版本，分别适用于设备端、通用场景和云端高性能需求。支持9-14种自然语言和多种编程语言，处理速度比主流开源模型快1.5-3倍。目前主要用于三星内部生产力工具，未来计划集成到消费产品中。

《TensorFlow in Action》教你使用TensorFlow 2构建、训练和部署深度学习模型，涵盖从DL基础知识到NLP、图像处理和MLOps的高级应用。