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ByteFormer-直接在文件字节上进行训练和测试的模型

一个能够直接在文件字节上进行训练和测试的模型,无需在推理时对文件进行解码。

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AI交流(进群备注:)

一个能够直接在文件字节上进行训练和测试的模型,无需在推理时对文件进行解码。
ByteFormer的特点:
1. 直接在文件字节上进行分类
2. 支持多个输入模态
3. 在TIFF文件字节上分类准确率达到77.33%
4. 在RGB图像操作时分类准确率为72.2%

ByteFormer的功能:
1. 用于文件字节分类任务
2. 在多种输入模态下进行模型推理
3. 应用于图像处理和计算机视觉

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