这个开源项目提供了一个转录和翻译网站,用户可以上传音频文件,并利用OpenAI Whisper API和ChatGPT的API来进行翻译。后台使用PHP语言进行开发。
一个针对crewAI代理的工具库,提供了丰富的预构建工具集合。包括文件操作、网页抓取、数据库交互、API集成和AI驱动工具等功能模块。
用于协调角色扮演和自主AI智能体的先进框架,支持为智能体设定不同角色和目标,定义任务并分配给特定智能体执行。该框架具有灵活的任务管理机制,能够适应多种应用场景,帮助用户有效管理和协调智能体的行为。
音频领域的大型语言模型集合,专注于音频处理、理解和生成,为音频语言模型提供丰富的资源和工具
一系列针对古籍智能处理的开源模型,特色包括古籍智能标引、信息抽取、诗歌生成、高质量翻译、阅读理解、词法分析和自动标点等功能,旨在提升古籍研究与传承的效率与质量
AWS生成式AI实战随书代码,提供了使用AWS平台进行生成式AI开发的示例和工具,帮助开发者快速掌握生成式AI的应用和实践。
这是一本全面介绍Go应用程序性能分析、追踪和可观察性的指南,涵盖了多种工具和技术,提供实际示例和最佳实践,重点关注可观察性和监控解决方案。
KernelBench是用于评估大语言模型(LLM)编写GPU内核能力的基准测试工具。它提供四个级别的测试类别,包括单内核运算符、简单融合模式、完整模型架构和HuggingFace模型优化。该工具可以测试LLM将PyTorch算子转译为CUDA内核的能力,并评估生成代码的编译、正确性和性能。
Textbook Quality是一个用于生成非常长、教科书质量的LLM预训练数据的项目,旨在为机器学习模型提供高质量的文本数据。该项目支持多种文本生成选项,并能够处理大规模数据集,优化生成文本的连贯性和准确性。
Fakeflix是一个开源项目,旨在模拟Netflix的功能,提供电影播放、搜索、用户注册登录和无限滚动等功能。它使用React构建用户界面,基于Redux进行状态管理,并集成Firebase作为后端服务。同时,它具备响应式设计,适应不同设备,支持多个用户账户和观看历史记录。
DevOps-Eval是一个专门为DevOps领域大模型设计的综合评估数据集,提供了工业优先的评估基准和专用的数据集,以支持多种评估方法,适用于大规模语言模型的性能测试。
GuwenModels是一个专注于古文自然语言处理的模型合集,旨在收录互联网上的古文相关模型及资源,帮助用户更好地处理和理解古文文本。
rust-genai是一个支持多个生成式AI服务的客户端,兼容Ollama、OpenAI、Anthropic等,提供统一的API接口,旨在简化各种AI服务的调用和集成过程,易于使用和扩展,并支持多种语言和模型。
这个项目提供了一系列关于汇编编程、逆向工程和二进制分析的工具指南,涵盖装配、调试、反汇编等多个方面。
Chat-Haruhi-Suzumiya是一个能够模拟二次元角色凉宫春日及其相关角色对话风格的聊天机器人,支持上下文理解和多种角色选项,用户可以定制交互模式,创造独特的聊天体验。
基于语义的学术论文搜索引擎,集成了Chainlit Copilot和Literal AI,通过arXiv API获取相关论文,并通过Chroma数据库实现检索增强生成(RAG)技术,提供用户交互式体验和应用性能观察。
Grounded-SAM 通过整合多个工具,实现对图片中需要修改部分的识别和分割,提供强大的图像处理能力。
Baichuan-13B 是由百川智能继 Baichuan-7B 之后开发的包含 130 亿参数的开源可商用的大规模语言模型,在权威的中文和英文 benchmark 上均取得同尺寸最好的效果。
MisguidedAttention是一个集合,旨在利用误导信息挑战大型语言模型的推理能力,主要通过修改经典思维实验和谜题来检验模型的鲁棒性。