cheetah开源项目

Profluent Bio是一款先进的AI工具，旨在通过优化CRISPR技术提升基因编辑的精准度和效率，特别是利用其创新的OpenCRISPR平台，简化复杂的基因修改，帮助研究人员和生物技术专家实现更高效的基因工程。

Voxel51是一款前沿的AI工具，专注于视频理解技术，通过强大的AI算法实时提取视频流中的有意义见解，适用于安全、市场营销等多种应用场景。

mcp-playwright是一个基于Playwright的Model Context Protocol服务器，专为大型语言模型（LLMs）如Claude设计，提供浏览器自动化功能。它允许LLMs与网页进行交互、截图、在真实浏览器环境中执行JavaScript，并支持智能AI网页浏览和操作。项目提供了Dockerfile和详细文档，便于部署和使用。

OpenEMMA 是一个基于 LLaVA 的多模态大语言模型的开源端到端自动驾驶框架。它能够整合文本和摄像头等多模态输入，精确预测未来行驶路径，并提供决策理由，支持自动驾驶系统的开发、测试和研究。

AgentStack 是一个全面的AI开发工具栈，旨在简化AI Agent的构建和开发流程。它支持通过命令行快速创建AI Agent项目，提供预配置的模板，无需复杂配置即可开始开发。AgentStack 还支持调用100+种LLM模型，提供专业的agent可观测性平台，企业级网络爬虫与检索服务，以及内置RAG的serverless PostgreSQL服务，适用于构建企业级AI应用和多agent协作与自动化场景。

一个简单的项目开发形式，帮助学习者从零开始理解如何开发符合标准的 JSON 库。

Pake 是一个利用 Rust 语言开发的开源工具，支持将任何网页快速打包成轻量级桌面应用，兼容 Mac、Windows 和 Linux 平台，具有出色的性能和较小的封装体积。

为LangChain和LangGraph提供全面、易懂的开源教程，面向全球用户，支持多语言学习，深入讲解最新功能，涵盖前沿特性，提供丰富的实战案例，助力新手快速上手。

Omnibridge是一个开源项目，可以让用户通过一个平台来访问不同的AI模型，无需单独下载和安装每个模型，提高用户的工作效率，让用户更方便地使用AI技术。

tinykernel 是一个极简的 Python 内核，允许在 Python 环境中运行 Python 代码。它设计轻量，易于集成，适合嵌入到现有项目中，或用于创建自定义 Python 解释器。此外，它还可用于教育目的，帮助理解 Python 内部机制。

PrimJS JavaScript Engine 是一款专为 Lynx 跨平台框架设计的轻量级高性能 JavaScript 引擎，基于 QuickJS 构建，全面支持 ES2019 标准。它在性能上表现出色，整体比 QuickJS 提升了 28%，并与 Lynx 对象模型高效集成，减少了数据通信开销。此外，它完全支持 Chrome DevTools 调试，为开发者提供了更流畅的开发体验。

一个用Rust语言编写的极简语言模型（LLM）推理工具，能够在没有机器学习库的情况下，在CPU上进行完整的语言模型推理，支持多种大型语言模型并具备多模态功能。

GPTRPG是一个支持llm的AI代理的简单类似RPG的环境，通过OpenAI API将AI代理植入到游戏角色中，部署多个代理以自主参与在线游戏，提供动态剧情生成和交互式体验。

matfree是一个基于JAX的无矩阵线性代数库，提供了随机和确定性的矩阵无关方法，主要用于迹估计、矩阵函数计算和矩阵分解。它能够在JAX环境中高效地进行无矩阵线性代数操作，适用于需要处理大规模矩阵的场景。

icml16-dml 是一个专注于音乐音频深度流形学习的项目，通过深度学习方法进行音乐音频的流形学习，支持音乐音频特征提取与表示学习，提供高效的音频数据处理和模型训练工具，适用于音乐信息检索和音频分析任务。