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LLaMA-Adapter开源项目 – 高效的模型适配器,支持多模态功能

LLaMA-Adapter V2 是一个高效的模型适配器,能够在短时间内完成训练并支持多模态功能,包括图像解释和问答。

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AI交流(进群备注:LLaMA-Adapter)

LLaMA-Adapter V2 是一个高效的模型适配器,能够在短时间内完成训练并支持多模态功能,包括图像解释和问答。
LLaMA-Adapter的特点:
1. 仅注入14M参数
2. 1小时内完成训练
3. 支持多模态功能
4. 出色的比较效果

LLaMA-Adapter的功能:
1. 用于快速训练和适配大型语言模型
2. 进行图像解释和问答
3. 在特定任务中提高模型的性能

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