simple_GRPO开源项目 – 快速复现LLM思维过程的GRPO实现

simple_GRPO 是一个简单的 GRPO（Generative Reinforcement Learning for Policy Optimization）实现，旨在复现类似 r1 的大型语言模型（LLM）思维过程。该项目代码简洁，依赖极少，能够快速上手，并支持分离式参考模型，允许在不同GPU上运行以节省显存。训练过程仅需1小时，用户可快速观察到模型的“顿悟时刻”。

simple_GRPO的特点:

1. 仅200行代码，依赖极少，快速上手
2. 分离式参考模型，可在不同GPU上运行，节省显存
3. 1小时内完成训练，快速观察到模型的“顿悟时刻”

simple_GRPO的功能:

1. 用于复现类似 r1 的大型语言模型（LLM）思维过程
2. 用于快速训练和观察模型的“顿悟时刻”
3. 用于在资源有限的环境中进行模型训练

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