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ChatGPT Plugins及相关资源大列表是一个综合性的列表，收集了ChatGPT插件和插件相关的资源。这个项目提供了ChatGPT插件的开源代码和其他相关资源，可以帮助开发者扩展ChatGPT的功能。该项目涉及到开源和机器学习等领域。

这个开源项目名为FreeGPT WebUI，是一个基于GPT 3.5/4模型的Web界面应用程序。它提供了一个聊天界面，让用户可以直接与ChatGPT进行交互。与其他类似项目不同的是，该应用程序无需API密钥，用户可以直接使用而无需认证。该项目是由开发者Ramon Victor Cardoso O开发的，并且完全免费。

Salesforce发布了一个名为CodeT5+的代码生成模型的开源项目，其性能超过了现有的其它开源模型（不包括GPT3和GPT4）。该项目提供了论文和代码地址。

ChatRWKV 是一个类似于 ChatGPT 的开源工具，使用了基于 100% RNN 的 RWKV 语言模型。该语言模型是作者对 RNN 进行魔改之后得到的，在性能上已经接近了 transformer，且梯度可以无限走且可以并行化，同时具有 RNN 和 transformer 的所有优点。这个开源项目可以在每个人的电脑和手机上直接运行，可以用于聊天等场景。

这是一个叫做“提示工程指南”的开源项目，它是一份非常有用的文档，经常查看能获得很多帮助。你可以通过O网页链接来访问它。该项目旨在提供提示工程的指南文档。

这个开源项目提供了一种使用 Open AI的 ChatGPT 和 Whisper 技术、Python编程以及Gradio进行创作的方法，以创建自己的智能语音助手。

这个开源项目的功能是将文本内容分割成最多15,000个字符的块，并安全地处理每个请求。它专门为ChatGPT模型设计，能够将较长的文本分割成小块进行处理，以确保处理的安全和有效。

这个开源项目是斯坦福开发的一种遵循指令的 LLaMA 模型，它是基于Meta的LLaMA 7B 模型微调而来的，支持单个GPU或CPU的使用。该模型的表现与OpenAI的text-davinci-003（GPT-3）相近。

LangChain是一个开源的AI插件，它可以与ChatGPT AI插件生态系统灵活地集成。该项目功能涉及到机器学习。

这个开源项目是一个生成式AI模型优化赛的参赛方案，获得了天池NVIDIA TensorRT Hackathon 2023初赛的第三名。该项目的功能涉及到开源、机器学习等领域。

InstructBLIP是一个多模态生成模型的开源项目，具有零样本SOTA的性能，相较于GPT-4具有多种优势。详细的功能需要参考该项目的Github和论文。

Cody是一个开源的人工智能编程工具，具备以下功能： 1. 理解整个代码库的API、实现和惯用法。 2. 提供自动补全、编写、修复和重构代码的功能。 3. 能够回答代码问题。

Promptr是一个使用GPT的CLI工具，主要用于操作代码库。它的功能是将一个或多个文件动态地包含到GPT提示中，并允许用户选择性地解析和应用GPT建议的更改到代码库中。

VoxelGPT是一个开源项目，它是一个AI助手，可以通过查询视觉数据集和搜索FiftyOne文档来回答一般的计算机视觉问题。

这个开源项目主要提供数据监控、框架、数据接入、Agent云和编排等功能。具体来说，数据监控方面包括Langsimth、Helicone、AgentOps、Langfuse等工具，用于监控数据的变化和状态。框架方面包括Huggingface、langchain、vercel、Chidori等框架，提供了项目开发和运行所需的基础框架。数据接入方面包括SID、LLamaindex等工具，用于从外部获取数据并接入到项目中。Agent云方面包括e2b工具，提供了Agent云服务，用于管理和部署项目的Agent。编排方面则使用Agixt工具来编排项目中的任务和流程。以上是这个开源项目的主要功能列表。

这个开源项目的目标是创建一个能够进行24点计算的程序，使用了GPT-4进行代码生成。需要进行debug调试，最终生成的代码链接可以在O网页中找到。生成过程可在history.md文件中查看。

llmonitor是一个开源项目，旨在帮助AI开发人员监控AI应用。它具有多种功能，包括成本、token和延迟分析，以及跟踪和调试功能，还可以检查完整请求。该项目可以在GitHub上找到，是一个专为AI应用和代理设计的监控和分析工具。

该开源项目名为Complish，是一款用于为CLI生成补全文件的工具，支持的 shell 包括 zsh 和 fish。它使用chatGPT API解析CLI的帮助页面并输出结构化信息，然后为特定的shell生成补全脚本。