Unsloth官网 – 优化大型语言模型微调效率

Twitter的推荐算法代码，旨在提供个性化的用户体验并推送有吸引力的内容。该算法通过分析用户与推文的互动、推文内容、社交图谱信息等，灵活地调整推荐策略，致力于提升用户的参与度和满意度。

mlc-llm 使每个人都能在每个人的设备上本地开发、优化和部署 AI 模型，支持多种 AI 模型架构，并提供模型优化工具和简化的部署过程。

φ-Decoding 是一种专为大型语言模型（LLM）设计的推理优化算法，通过自适应前瞻采样实现探索与利用的平衡。它将解码定义为前瞻采样，模拟未来步骤以估计全局最优步骤，并结合步骤优势和对齐评估，构建步骤值估计函数。通过宽度内和深度内剪枝策略，φ-Decoding 实现了自适应计算分配，显著提高了推理效率。在多个基准测试中，φ-Decoding 在性能和效率方面均优于自回归 CoT、Tree-of-Thoughts 和 MCTS 等基线方法，并展示了在各种 LLM 上的泛化能力。

Cerebrium是一个无服务器AI基础设施平台，旨在高效、经济地构建、部署和扩展AI应用。它提供多种GPU，性能卓越，相比于主要云服务提供商如AWS和GCP具有显著的成本优势。

一个开源工具，提供一套高效的算法，用于解决字符串对字符串的问题，支持多种先进技术和传统算法，帮助用户进行字符串的配对、对齐和分析。

OpenChat是一个创新的在线平台，旨在帮助工人通过ChatGPT和AI的强大结合来创造收入。它提供超过1000个独特的概念，包括工作机会、商业结构和基于ChatGPT的开创性项目。OpenChat为初学者和经验丰富的专业人士提供全面的指南，以探索基于AI的商业模式并扩大在线收入。

该应用程序通过生成YouTube内容的简明PDF摘要来简化视频理解。用户只需提供所需视频的URL，应用程序便会提取关键点并以良好组织和简洁的格式呈现。该应用程序由Anthropic AI驱动。

Mobile ALOHA 是由斯坦福大学开发的智能机器人系统，专注于通过模仿学习执行家庭任务。该系统结合了AI神经网络和基于Transformer的动作学习算法（ACT），支持持续进化。它由一台PC、两个机械臂和一个移动底座组成，总制造成本约为32,000美元。代码和教程已开源，用户可通过3D打印组件构建自己的机器人。

Orai是一个基于人工智能的应用程序，旨在帮助用户练习演讲，并提供即时反馈以改善演讲技巧。用户只需每天花费5分钟时间，就能有效提升自己的口语表达能力，私下练习演讲，避免尴尬。

Tenstorrent是一家专注于AI硬件和软件解决方案的下一代计算公司，其旗舰产品Blackhole™芯片专为高效处理大规模AI工作负载设计。公司采用开源策略，提供包括TT-Forge™编译器在内的软件栈，优化硬件工作负载并与AI软件库集成。Tenstorrent在全球设有多个办事处，汇聚了计算机架构、ASIC设计等领域的顶尖人才。2025年D轮融资6.93亿美元，估值达27亿美元。

FreeTumor是一个大规模合成和分割肿瘤的基线工具，旨在帮助医学研究者扩展肿瘤分割数据集。该工具支持多种肿瘤类型，包括肝、胰腺、肾肿瘤以及COVID-19，具有高效的数据处理能力，适用于医学研究人员和数据科学家。

GradAI是一款强大的人工智能工具，旨在提升简历质量和提高求职成功率。它提供了简历构建、ATS优化以及个性化技能提升等功能，帮助用户在求职过程中脱颖而出。

AI驱动的关系智能平台是为企业销售团队设计的一款工具，通过集中联系洞察、加速交易并利用AI洞察提高胜率，帮助团队更有效地管理客户关系。

关于大型语言模型（LLM）在网络安全领域应用的全面综述项目，旨在探索LLM如何助力网络安全，包括构建网络安全领域的LLM、LLM在网络安全中的潜在应用，以及面临的挑战和未来研究方向，为相关研究人员和从业者提供宝贵资源和洞见。

LISA（Learning Interpretable Skill Abstractions）旨在通过强化学习任务来学习可解释的技能抽象，从而提高模型的可解释性。