开源算法

φ-Decoding 是一种专为大型语言模型（LLM）设计的推理优化算法，通过自适应前瞻采样实现探索与利用的平衡。它将解码定义为前瞻采样，模拟未来步骤以估计全局最优步骤，并结合步骤优势和对齐评估，构建步骤值估计函数。通过宽度内和深度内剪枝策略，φ-Decoding 实现了自适应计算分配，显著提高了推理效率。在多个基准测试中，φ-Decoding 在性能和效率方面均优于自回归 CoT、Tree-of-Thoughts 和 MCTS 等基线方法，并展示了在各种 LLM 上的泛化能力。

Unsloth 是一个开源项目和初创公司，专注于优化大型语言模型（如 Llama、Mistral、Phi-4 等）的微调效率。它通过开源算法和免费工具包，将微调速度提高至原来的 2 倍，并减少 80% 的内存占用，从而降低开发者训练成本和硬件门槛。项目提供免费开源版本和付费计划（Pro 和 Enterprise），支持多种 GPU（如 NVIDIA、AMD、Intel）。

Twitter的推荐算法代码，旨在提供个性化的用户体验并推送有吸引力的内容。该算法通过分析用户与推文的互动、推文内容、社交图谱信息等，灵活地调整推荐策略，致力于提升用户的参与度和满意度。

一个开源工具，提供一套高效的算法，用于解决字符串对字符串的问题，支持多种先进技术和传统算法，帮助用户进行字符串的配对、对齐和分析。

快速向量相似度库，旨在提供向量之间各种相似性度量的有效计算，使用 Rust 和 Python 实现。

这是一个正在开发中的SQLite扩展，旨在使用llama.cpp生成文本嵌入，适用于文本语义搜索和分析。

Hive是一个强大的云端AI解决方案，旨在满足开发者对内容理解的需求。通过提供一系列预训练的AI模型，Hive使开发者能够轻松将先进的内容分析和理解能力集成到他们的应用中。

SymbiotAI致力于帮助人类和AI模型协作，共同创造一个更美好的世界。用户只需注册一个账户，即可开始与AI模型进行合作。

一款Obsidian的AI助手插件，具有上下文感知和智能写作辅助功能，能够提升用户的写作效率和信息组织能力。