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eigenGPT开源项目 – GPT2的最小化C++实现

eigenGPT是一个基于C++的高效实现,旨在提供简化的GPT2架构,易于理解和扩展,适合嵌入式系统和资源受限环境。

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AI交流(进群备注:eigenGPT)

eigenGPT是一个基于C++的高效实现,旨在提供简化的GPT2架构,易于理解和扩展,适合嵌入式系统和资源受限环境。
eigenGPT的特点:
1. 基于C++的高效实现
2. 简化的GPT2架构
3. 易于理解和扩展的代码结构
4. 支持自定义模型参数
5. 适合嵌入式系统和资源受限环境

eigenGPT的功能:
1. 在C++项目中集成GPT2功能
2. 用于学习和研究自然语言处理模型
3. 在计算资源有限的环境中运行
4. 自定义和优化GPT2模型
5. 作为教学工具展示深度学习模型

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