LLMs Cookbook-大语言模型的实用指南与食谱

整理了与大语言模型相关的优秀资源，涵盖数据集、微调、推理、评估等多个方面，旨在为研究人员和开发者提供一个全面的参考平台。该项目持续更新，确保用户能够获取最新的信息和学习材料，包括书籍、教程和论文，帮助用户深入理解和应用大语言模型技术。

一个用于实时肖像编辑和动画的开源工具，基于 Gradio 开发，能够对图像中的人物进行实时面部表情精确控制。

一个基于 GPT 实现的开源 PDF 文档聊天方案，允许用户与 PDF 文档进行一对一对话，并提供多种功能以增强交互体验。

AI.JSX是一个开源项目，旨在使用JavaScript和JSX构建人工智能应用程序的框架。它提供了一套工具和功能，帮助开发者在JavaScript环境中构建AI应用程序。该框架支持机器学习，并提供了一些用于构建AI应用程序的API和库。AI.JSX的目标是使JavaScript开发者能够更轻松地构建和部署AI应用程序。

这是一个使用Next.js和AI生成内容的Hacker News全栈复制品，提供现代的网络体验。

这是一个关于出色LLM推理的小集合，包含文献、博客和文档以及代码，支持TensorRT-LLM、流式LLM、SmoothQuant、WINT8/4、连续批处理、FlashAttention、PagedAttention等技术。

Git-Aid是一个AI辅助的GitHub工具集合，旨在改善开发者在GitHub上的体验。它提供了一系列实用功能，包括查找重复问题、生成问题回复、提取仓库信息以及协助审核拉取请求，帮助用户更高效地管理项目和沟通。

该项目提供多种大语言模型微调数据集，旨在帮助用户训练和优化自己的ChatGPT模型，涵盖了多个领域和主题，资源易于访问和使用，适合研究和教育目的。

一个语义查询引擎，允许用户通过类似于 Pandas 的 API 使用大型语言模型（LLM）处理结构化和非结构化数据，支持通过自然语言表达式来执行数据操作。

Nano是一个自制的168M大语言模型，具备完整的模型结构和多种推理方式，适用于多种场景的AI应用。

一个高效的深度学习训练框架，旨在简化模型训练和优化过程，提供了多种预训练模型和工具，适用于计算机视觉任务。

gpt_index是一个简单方便的工具，旨在将各种文本数据（如pdf、epub等）与ChatGPT整合，以便用户能够基于文本内容进行问答。该工具支持多种文本格式，并且易于使用，适合快速搭建AI问答应用，同时提供Google Colab Notebook以便于用户配置和使用。

quantkit是一个命令行工具，专门用于下载和转换HuggingFace模型，支持多种模型格式的量化，旨在简化模型处理流程。

Linly是基于Falcon模型的增强版本，通过扩充中文词表并在中英文数据上进行增量预训练，旨在提升自然语言处理任务的效果。

提供一个方便的基于LLM的问答系统，可与多个本地文档集合进行交互，通过自然语言处理实现高效的信息检索和文档查询。

MLE-Agent是一个智能助手，旨在为AI工程和研究提供无缝支持，包括自动化基线创建、智能调试等功能，助力用户高效管理机器学习项目。

这个开源项目的目的是在 Node.js 中寻找一个npm包，可以将语音转换为文本。

Movenet.Pytorch是Google推出的MoveNet在Pytorch中的实现，包含训练代码和预训练模型，适用于人体关键点检测任务。