lilac开源项目

一种深度估计技术，能让任何相机拍出的照片都拥有精准的深度信息，无需额外训练数据，就像给照片加上了“深度魔法”，让3D场景重建等应用变得更简单

ComfyUI_pose_inter是一个基于ComfyUI ControlNet的工具，专门用于在两张人物姿势图片之间生成过渡帧。它利用OpenPose或DWPose预处理器进行姿势检测和插值，从而生成流畅的姿势转换效果，适用于动画制作、姿势转换和舞蹈动作生成等多种场景。

InstructLab 是一个开源项目，旨在通过合成数据方法对大型语言模型（LLM）进行对齐和微调。其核心组件 `ilab` 提供了命令行界面，支持模型下载、交互式聊天、生成训练数据、模型训练和评估等功能。项目强调社区协作，允许用户通过贡献知识和技能到 taxonomy 仓库来改进模型。InstructLab 支持多种硬件加速选项（如 Apple Metal、AMD ROCm、NVIDIA CUDA），并提供了完整的端到端工作流程，从数据生成到模型训练和评估。

RSD是一种创新框架，通过结合轻量级草稿模型、强大目标模型和过程奖励模型，动态优化大型语言模型(LLMs)在推理任务中的计算成本与输出质量平衡。该框架在处理复杂推理任务时效率可达目标模型的4.4倍，准确率平均比并行解码方法高3.5%，特别适合资源受限环境。项目基于Qwen2.5-Math和Skywork-o1-PRM等开源模型构建，支持在线(需3个GPU)和离线(需1个GPU)两种运行模式。

Docling是一个高效的工具，可以将PDF文档快速转换为JSON或Markdown格式。它具备详细的页面布局理解、阅读顺序恢复和表格结构提取的能力，此外，还提供可选的OCR功能，以便处理扫描文档。

Magic Clothing 是一个基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)的图像合成系统，专注于可控的服装驱动图像生成。该项目是 OOTDiffusion 的一个分支版本，能够根据文本提示生成定制的、穿着特定服装的人物图像。项目支持多种附加条件，如肖像和参考姿势图像，并且提供了不同分辨率的模型权重。

Breaking-reCAPTCHAv2是一个专门设计来破解谷歌reCAPTCHA v2系统的项目。它利用深度学习模型YOLO高效识别验证码，挑战传统人机验证机制。该项目不仅展示了深度学习在验证码识别领域的强大能力，还为研究和分析reCAPTCHA v2系统的安全性提供了有力工具。

Gaga 是一种基于 3D 感知记忆库的高效分组工具，专门用于开放世界场景中多视图一致的高斯分割和场景编辑。它通过先进的 3D 感知技术，提升分割一致性和编辑效率，适用于多种数据集，并提供开源支持和详细的使用指南。

SWE-ReX是一个AI助手的沙盒代码执行框架，支持本地或云端运行，使得AI能够轻松执行各种命令，同时确保代码的安全性和灵活性。

CLEVR数据集生成工具用于生成视觉推理任务的合成数据集，支持用户自定义场景参数，促进AI的视觉理解研究，且包含评估模型性能的工具。

HCP-Diffusion是一个基于diffusers的stable diffusion模型训练工具箱，旨在提供一个高效、灵活的环境来训练和微调多种stable diffusion模型，支持自定义数据集和模型参数，具有易于使用的API接口和高效的训练推理速度，适应不同用户的需求。

FEMcy是一个基于Taichi的有限元求解器，支持CPU和GPU的并行计算，具有强大的可移植性，且是一个开源项目，适合工程分析、模拟以及教育和研究使用。

这个开源项目是一个字幕生成工具，基于Whisper及其变体，包括Web-UI、CLI和Python包，使用了OpenAI技术。它可以用来生成字幕。

这个开源项目是一个AI驱动的魔法功能库，可以帮助用户实现各种功能。

Web LLM 是一个可以在浏览器中直接运行大型语言模型的工具，支持通过 WebGPU 加速。它支持多种大型语言模型，包括 Llama 2 7B/13B、Mistral 7B 和 WizadMath，并能够在设备内存为 64GB 的情况下运行 Llama 2 70B 模型。利用 WebGPU 提供更快、更流畅的模型运行体验，仅需约 6GB 的显存即可运行 Llama 7B 和 Vicuna-7B。