STP: Self-play Theorem Prover开源 – 自对弈提升LLM定理证明能力

STP是斯坦福大学开发的科研项目，通过自对弈机制增强大型语言模型（LLM）在形式化定理证明中的能力。项目创新性地让模型同时扮演猜想者和证明者角色，迭代生成并验证新猜想，解决了传统方法中高质量训练数据稀缺的问题。支持Lean/Isabelle验证器，在miniF2F-test（65.0%通过率）和LeanWorkbook（28.5%通过率）等基准测试中显著超越先前方法。提供完整模型、数据集和训练代码，基于levanter/DeepSeek-Prover-V1.5/LeanDojo等库构建。

STP: Self-play Theorem Prover的特点:

1. 自对弈迭代机制：模型交替生成猜想与证明，持续自我提升
2. 深度集成Lean定理证明器：专为形式数学系统优化设计
3. 三阶段训练流程：监督微调→自对弈训练→正确证明重训练
4. 开源资源丰富：包含32亿token训练数据集与预训练模型
5. 支持分布式TPU训练：提供完整TPU VM配置脚本

STP: Self-play Theorem Prover的功能:

1. 自动数学定理发现：生成并验证新数学猜想
2. 教育领域应用：构建智能数学辅助证明系统
3. AI研究平台：探索LLM在形式推理中的极限能力
4. 竞赛级基准测试：在miniF2F/ProofNet等数据集评估模型
5. 数据增强工具：为定理证明领域生成高质量训练数据

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